مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,333
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

732
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

2

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و شیءگرا در استخراج کاربری و پوشش اراضی از تصاویر لندست 8

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 14

چکیده

 تهیه نقشه کاربری/پوشش اراضی, برای برنامه ریزی و مدیریت مکانی ضروری است. امروزه تصاویر ماهوره ای و تکنیک های سنجش از دور, به دلیل فرآهم آوردن داده های بهنگام و قابلیت بالای آنالیز تصاویر, کاربرد گسترده ای در تمامی بخش ها از جمله بخش های کشاورزی و منابع طبیعی دارند. در پژوهش حاضر طبقه بندی کننده های شبکه عصبی مصنوعی, ماشین بردار پشتیبان و شیءگرا جهت تهیه نقشه کاربری/پوشش اراضی شهرستان های اردبیل, نیر و نمین مورد ارزیابی قرار گرفت. تصویر سنجنده Operational Land Imager (OLI) لندست 8 (سال 2013) پس از تصحیحات هندسی و توپوگرافیکی تحت این الگوریتم ها قرار گرفته و به 9 طبقه کاربری و پوشش اراضی شامل پهنه های آبی, زراعت آبی, زراعت دیم, چمنزار, برونزدگی سنگی, جنگل, مرتع, عرصه های مسکونی و انسان ساخت و فرودگاه طبقه بندی شد. پس از ارزیابی صحت, صحت کلی برای نقشه حاصل از شبکه عصبی مصنوعی, ماشین بردار پشتیبان و شیءگرا به ترتیب برابر با 89.91, 85.68 و 94.37 درصد و مقدار کاپای آن ها به ترتیب 0.88, 0.82 و 0.93 برآورد شد که نشان دهنده برتری روش شیءگرا در مقایسه با دو روش دیگر است. هر سه روش توانستند صحتی قابل قبول برای نقشه ها کاربری/پوشش اراضی ارائه دهند. در کل, سه روش طبقه بندی پیشرفته, در منطقه ناهمگن با تغییرات ارتفاعی بیش از 3600 متر با استفاده از نسل جدید تصاویر سنجنده لندست 8 آزمون و مناسب ترین روش تهیه نقشه کاربری/پوشش اراضی معرفی شد.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    اسلمی، فرنوش، قربانی، اردوان، سبحانی، بهروز، و پناهنده، محسن. (1394). مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی, ماشین بردار پشتیبان و شیءگرا در استخراج کاربری و پوشش اراضی از تصاویر لندست 8. سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی ( کاربرد سنجش از دور و GISدر علوم منابع طبیعی )، 6(3)، 1-14. SID. https://sid.ir/paper/189599/fa

    Vancouver: کپی

    اسلمی فرنوش، قربانی اردوان، سبحانی بهروز، پناهنده محسن. مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی, ماشین بردار پشتیبان و شیءگرا در استخراج کاربری و پوشش اراضی از تصاویر لندست 8. سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی ( کاربرد سنجش از دور و GISدر علوم منابع طبیعی )[Internet]. 1394؛6(3):1-14. Available from: https://sid.ir/paper/189599/fa

    IEEE: کپی

    فرنوش اسلمی، اردوان قربانی، بهروز سبحانی، و محسن پناهنده، “مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی, ماشین بردار پشتیبان و شیءگرا در استخراج کاربری و پوشش اراضی از تصاویر لندست 8،” سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی ( کاربرد سنجش از دور و GISدر علوم منابع طبیعی )، vol. 6، no. 3، pp. 1–14، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/189599/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا