مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,850
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

669
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از روش هیبرید انتخاب ویژگی و الگوریتم نزدیکترین همسایگی برای پیش بینی جهت حرکتی روزانه شاخص 50 شرکت فعال تر بورس و اوراق بهادار تهران

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 20

چکیده

 پیش بینی بازار سهام به علت پر سود بودن معاملات سهام همواره مورد توجه معامله گران و سرمایه گذاران می باشد. یک معامله موفق سهام در خرید و یا فروش در نزدیکی نقاطی که روند قیمت تغییر می یابد, اتفاق می افتد. بنابراین پیش بینی شاخص بازار سهام و تحلیل آن برای تشخیص اینکه آیا قیمت بسته شدن سهام در روز بعد افزایش خواهد یافت و یا کاهش, بسیار مهم است. در این پژوهش از روش طبقه بندی نزدیکترین همسایگی بر پایه روش ترکیبی انتخاب ویژگی برای پیش بینی جهت حرکتی شاخص 50 شرکت فعال تر بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. این روش هیبرید انتخاب ویژگی, که ترکیبی از روش تجزیه و تحلیل اجزای اساسی و الگوریتم ژنتیک می باشد از مزایای هر دو نوع روش پوشش دهنده و فیلترکننده انتخاب ویژگی, برای انتخاب یک زیرمجموعه بهینه از بین فضای کل ویژگی ها برخوردار می باشد. عملکرد روش ترکیبی پیشنهادی با روش های متداول انتخاب ویژگی که عبارت است از: زنجیره اطلاعات, رلیف و روش آنالیز اجزای اساسی که جزو روش های فیلتر هستند و روش الگوریتم ژنتیک که از خانواده روش های پوشش دهنده می باشد, با استفاده از آزمون مقایسات زوجی مقایسه گردیده و نتایج حاصل نشان می دهد که روش ترکیبی ارائه شده از عملکرد بالاتری نسبت به دیگر روش های استفاده شده, در پیش بینی جهت حرکتی روزانه شاخص 50 شرکت فعال تر بورس اوراق بهادار تهران برخوردار می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    پویان فر، احمد، فلاح پور، سعید، نوروزی یان لکوان، عیسی، و فرهادی، امیرحسین. (1394). استفاده از روش هیبرید انتخاب ویژگی و الگوریتم نزدیکترین همسایگی برای پیش بینی جهت حرکتی روزانه شاخص 50 شرکت فعال تر بورس و اوراق بهادار تهران. مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی)، 6(25)، 1-20. SID. https://sid.ir/paper/197671/fa

    Vancouver: کپی

    پویان فر احمد، فلاح پور سعید، نوروزی یان لکوان عیسی، فرهادی امیرحسین. استفاده از روش هیبرید انتخاب ویژگی و الگوریتم نزدیکترین همسایگی برای پیش بینی جهت حرکتی روزانه شاخص 50 شرکت فعال تر بورس و اوراق بهادار تهران. مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی)[Internet]. 1394؛6(25):1-20. Available from: https://sid.ir/paper/197671/fa

    IEEE: کپی

    احمد پویان فر، سعید فلاح پور، عیسی نوروزی یان لکوان، و امیرحسین فرهادی، “استفاده از روش هیبرید انتخاب ویژگی و الگوریتم نزدیکترین همسایگی برای پیش بینی جهت حرکتی روزانه شاخص 50 شرکت فعال تر بورس و اوراق بهادار تهران،” مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی)، vol. 6، no. 25، pp. 1–20، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/197671/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button