مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

3,022
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

945
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی کاربرد مدل های آلتمن و اسپرینگیت در پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

صفحات

 صفحه شروع 65 | صفحه پایان 77

چکیده

 سرمایه گذاران همواره می خواهند با پیش بینی امکان ورشکستگی یک شرکت از ریسک سوخت شدن اصل و فرع سرمایه خود جلوگیری کنند چون در صورت ورشکستگی قیمت اوراق بهادار به شدت کاهش می یابد از این رو در پی روش هایی هستندکه بتوانند بدان وسیله ورشکستگی را پیش بینی کنند, همچنین یکی از موضوعات مطرح شده در زمینه مدیریت مالی, سرمایه گذاری و اطمینان به سرمایه گذاری می باشد و از مسایلی که می تواند به نحوه تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری کمک کند وجود ابزار ها و مدلهای مناسب برای ارزیابی شرایط مالی و وضعیت سازمانها می باشد, تا از طریق این ابزار سرمایه گذاران بتوانند به تجزیه و تحلیل وضعیت مالی سازمانها پرداخته و با مشخص شدن درماندگی مالی یا وضعیت مطلوب آنها, به طور آگاهانه و با اطمینان در مورد سرمایه گذاری در موقعیت مناسب تصمیم گیری کنند.هدف این تحقیق تعیین کارایی مدل آلتمن و مدل اسپرینگیت برای پیش بینی ورشکستگی می باشد, جامعه آماری این تحقیق شرکت های تولیدی موفق و ورشکسته در بورس اوراق بهادار تهران است و در این تحقیق شرکت هایی که دارای معیارهای مورد نظر برای بررسی بوده اند انتخاب شده اند, جامعه آماری شامل 108 شرکت متشکل از 50 شرکت ورشکسته و 58 شرکت غیر ورشکسته می باشد, ملاک انتخاب شرکت های ورشکسته در این تحقیق ماده 141 قانون تجارت است و ملاک انتخاب شرکت های غیر ورشکسته در این تحقیق این است که در دوره مورد بررسی سود خالص رو به افزایش داشته باشند. و اطلاعات مورد نیاز برای انجام تحقیق از یک دوره پنج ساله (80-84) جمع آوری شده است, و بعد از محاسبه نسبت های موجود, در مدلها و تعیین شاخص های مربوطه, دقت و خطای هر یک از مدلها محاسبه شده است. با توجه به نتایج تحقیق هر دو مدل آلتمن و اسپرینگیت توانایی پیش بینی ورشکستگی در بورس اوراق بهادار تهران را دارند و مدل آلتمن از دقت بالاتری نسبت به مدل اسپرینگیت برخوردار است, بنابراین به سرمایه گذاران بالقوه, سهامداران و دیگر استفاده کنندگان توصیه می شود که برای پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران از مدل آلتمن استفاده کنند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    محمدزاده، امیر، و نوفرستی، مریم. (1388). بررسی کاربرد مدل های آلتمن و اسپرینگیت در پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران. آینده پژوهی مدیریت (پژوهش های مدیریت)، 20(83)، 65-77. SID. https://sid.ir/paper/204144/fa

    Vancouver: کپی

    محمدزاده امیر، نوفرستی مریم. بررسی کاربرد مدل های آلتمن و اسپرینگیت در پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران. آینده پژوهی مدیریت (پژوهش های مدیریت)[Internet]. 1388؛20(83):65-77. Available from: https://sid.ir/paper/204144/fa

    IEEE: کپی

    امیر محمدزاده، و مریم نوفرستی، “بررسی کاربرد مدل های آلتمن و اسپرینگیت در پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران،” آینده پژوهی مدیریت (پژوهش های مدیریت)، vol. 20، no. 83، pp. 65–77، 1388، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/204144/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button