مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,472
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

انتخاب ژن و طبقه بندی داده های میکرو آرایه ای از سرطان تخمدان با استفاده از الگوریتم وزن- رای و ماشین های بردار پایه

صفحات

 صفحه شروع 163 | صفحه پایان 175

چکیده

 داده های بیان ژنی میکروآرایه ای DNA حجم عظیمی از اطلاعات مربوط به هزاران متغیر (ژن) را در اختیار ما قرار می دهند. تجزیه و تحلیل این اطلاعات می تواند منجر به تشخیص علت ژنتیکی بیماری ها و اختلاف های بین تومورهای سزطانی شود. در این مطالعه تلاش شده است تا با کاهش ابعاد این نوع داده ها به کمک روش های آماری, ژن های ارزشمند که در ایجاد سرطان تخمدان موثرند, به عنوان بیومارکر انتخاب شده و سپس تومورهای سزطان تخمدان مربوط به دو گروه از بیماران بر اساس داده های بیان ژنی آن ها طبقه بندی و دسته بندی شوند. یک گروه از این بیماران با درمان های رایج معالجه شده و گروه دیگر مداوا نشده و بعد از مدتی فوت شده اند. ما از الگوریتم وزن- رای برای کاهش ابعاد داده ها و انتخاب ژن های موثر استفاده کرده ایم. در این حالت با حذف داده های نامطلوب و مزاحم تجزیه و تحلیل داده ها آسان تر می شود. در مرحله بعد از الگوریتم تجزیه تمایزی کمترین مربعات جزئی (PLS-DA) و روش ماشین های بردار پایه (SVM) برای طبقه بندی داده های کاهش یافته استفاده شده است. نتایج نشان می دهد هر چند الگوریتم PLS-DA تا حدودی موفق به ایجاد تمایز بین دو گروه بیماران می شود ولی روش SVM طبقه بندی موثرتر و قابل قبول تری ارائه می کند. متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد, لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    معصوم، اس.، و قاهری، اس.. (1392). انتخاب ژن و طبقه بندی داده های میکرو آرایه ای از سرطان تخمدان با استفاده از الگوریتم وزن- رای و ماشین های بردار پایه. مجله ریاضی شیمی ایران، 4(2)، 163-175. SID. https://sid.ir/paper/205623/fa

    Vancouver: کپی

    معصوم اس.، قاهری اس.. انتخاب ژن و طبقه بندی داده های میکرو آرایه ای از سرطان تخمدان با استفاده از الگوریتم وزن- رای و ماشین های بردار پایه. مجله ریاضی شیمی ایران[Internet]. 1392؛4(2):163-175. Available from: https://sid.ir/paper/205623/fa

    IEEE: کپی

    اس. معصوم، و اس. قاهری، “انتخاب ژن و طبقه بندی داده های میکرو آرایه ای از سرطان تخمدان با استفاده از الگوریتم وزن- رای و ماشین های بردار پایه،” مجله ریاضی شیمی ایران، vol. 4، no. 2، pp. 163–175، 1392، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/205623/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button