مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

733
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

593
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

برآورد و مدل سازی مقدار کل کربن آلی به وسیله ترکیب روش های شبکه عصبی و زمین آماری در یکی از میادین ایران

صفحات

 صفحه شروع 94 | صفحه پایان 109

چکیده

مقدار کل کربن آلی یکی از پارامترهای مهم در ارزیابی ژئوشیمیایی سنگ های منشا و مدل سازی سیستم های نفتی در یک حوضه رسوبی است. در این مطالعه از یک روش سه مرحله ای برای بدست آوردن این پارامتر از داده های لاگ و مدل سازی آن استفاده شده است. در مرحله اول با استفاده از پیرولیز راک-ایول مقدار کل کربن آلی مربوط به تعداد محدودی از نمونه های مغزه و خرده حفاری بدست آمده است. در مرحله دوم شبکه-های عصبی هوشمند با الگوریتم پس انتشار خطا برای پیش بینی این پارامتر از نمودار های چاه نگاری در محدوده هر چاه مورد استفاده قرار گرفتند. ضرایب تعیین بین داده های محاسبه شده و داده های مطلوب توسط مدل بهینه در مراحل آموزش, اعتبارسنجی و تست به ترتیب برابر با 90%, 88% و 91% بوده که نشان از کارآمدی و دقت بالای این روش در برآورد میزان کل ماده آلی دارد. در مرحله سوم به منظور بررسی چگونگی توزیع جانبی و قائم مقدار کل کربن آلی, از علم زمین آمار و مدل سازی استفاده شده است. روش مورد نظر همراه با مثال موردی از بزرگترین مخزن گازی غیر همراه جهان, میدان گازی پارس جنوبی در حوضه خلیج فارس ارائه گردیده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    سفیداری، ابراهیم، دشتی، علی، زمان زاده، سیدمحمد، توکل، محمدحسن، و یاسمی خیابانی، سپیده. (1397). برآورد و مدل سازی مقدار کل کربن آلی به وسیله ترکیب روش های شبکه عصبی و زمین آماری در یکی از میادین ایران. پژوهش های دانش زمین، 9(35 )، 94-109. SID. https://sid.ir/paper/207375/fa

    Vancouver: کپی

    سفیداری ابراهیم، دشتی علی، زمان زاده سیدمحمد، توکل محمدحسن، یاسمی خیابانی سپیده. برآورد و مدل سازی مقدار کل کربن آلی به وسیله ترکیب روش های شبکه عصبی و زمین آماری در یکی از میادین ایران. پژوهش های دانش زمین[Internet]. 1397؛9(35 ):94-109. Available from: https://sid.ir/paper/207375/fa

    IEEE: کپی

    ابراهیم سفیداری، علی دشتی، سیدمحمد زمان زاده، محمدحسن توکل، و سپیده یاسمی خیابانی، “برآورد و مدل سازی مقدار کل کربن آلی به وسیله ترکیب روش های شبکه عصبی و زمین آماری در یکی از میادین ایران،” پژوهش های دانش زمین، vol. 9، no. 35 ، pp. 94–109، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/207375/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button