مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

526
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

735
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدلسازی عوامل تأثیرگذار در شدت تصادفات عابرپیاده با استفاده از روش تحلیل عاملی و رگرسیون لجستیک

صفحات

 صفحه شروع 159 | صفحه پایان 182

چکیده

 زمینه و هدف: پیاده روی یکی از جنبه های اجتناب ناپذیر حمل و نقل شهری است و شهروندان برای انجام امور روزانه ناگزیر به طی نمودن بخشی از مسیر به صورت پیاده هستند. در سفرهای کوتاه انتخاب پیاده روی تا مقصد توسط کاربران, مهمترین شاخص در تجلی سلامت ترافیک شهری است. حفظ و بهبود ایمنی تردد عابرپیاده, مهمترین عامل در تشویق آنها نسبت به انتخاب پیاده روی است. روش: در این پژوهش با مطالعه و بررسی تصادفات عابرین پیاده و عوامل تأثیرگذار در آن در دو منطقه پرازدحام شهر رشت, نسبت به مدلسازی تصادفات عابرپیاده جهت شناخت و درک بهتر پارامترهای مؤثر بر ایمنی تردد عابرین, اقدام شده است. جهت مدلسازی و تعیین معادله, از تحلیل عاملی و رگرسیون لجستیک, استفاده شده است. متغیر وابسته در اینجا, شدت تصادفات عابرپیاده (جرحی و فوتی) بوده و متغیرهای مستقل نیز عوامل تاثیرگذار در تصادفات عابرین هستند. در گام نخست, متغیر های مستقل با توجه به فراوانی آنها در تصادفات (جرحی و فوتی ) بصورت عامل های (گروه های) جدید جهت کاهش متغیرها دسته بندی شده و در ادامه رابطه عام لهای جدید با متغیر وابسته در معادله ای با استفاده از رگرسیون لجستیک تعیین می شود. نتایج: نتایج نشان میدهد که سن عابرپیاده رابطه معکوسی با شدت تصادفات داشته است. بدینمعنا که با افزایش متغیر سن, تصادفات جرحی کاهش می یابد. همچنین به لحاظ زمانی بیشترین تصادفات جرحی عابرین در نیمه دوم سال و همچنین اواخر هفته رخ داده که م یتواند ناشی از بازگشایی مدارس و دانشگا هها و تردد بیشتر در این ایام باشد. پیشنهادها: بایستی توجه ویژهای به گروه های سنی آسیب پذیر, که عمدتاً جوانان و نوجوانان هستند, صورت پذیرد. همچنین به علت بازگشایی مدارس و دانشگا هها در نیمه دوم سال و تردد بیشتر دانشجویان در این دو منطقه شهر رشت و نیز شرایط جوی در ماه های پاییز و زمستان می بایست تمهیدات لازم جهت کاهش تصادفات عابر پیاده لحاظ شود. از طرفی با برگزاری کلاس های آموزشی مختص عابران, ارتقاء آگاهی عمومی از طریق رسانه های جمعی, فرهنگ سازی لازم جهت استفاده از تسهیلات تردد ایمن مثل پل عابر پیاده, عبور از گذرگاه های عابرپیاده, توجه به چراغ راهنمایی و. . . میتوان گامی مثبت در جهت کاهش تصادفات عابرین برداشت.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ندیمی، نوید، و بارفروشنده رودسری، کیوان. (1397). مدلسازی عوامل تأثیرگذار در شدت تصادفات عابرپیاده با استفاده از روش تحلیل عاملی و رگرسیون لجستیک. فصلنامه علمی راهور، 7(26 )، 159-182. SID. https://sid.ir/paper/231580/fa

    Vancouver: کپی

    ندیمی نوید، بارفروشنده رودسری کیوان. مدلسازی عوامل تأثیرگذار در شدت تصادفات عابرپیاده با استفاده از روش تحلیل عاملی و رگرسیون لجستیک. فصلنامه علمی راهور[Internet]. 1397؛7(26 ):159-182. Available from: https://sid.ir/paper/231580/fa

    IEEE: کپی

    نوید ندیمی، و کیوان بارفروشنده رودسری، “مدلسازی عوامل تأثیرگذار در شدت تصادفات عابرپیاده با استفاده از روش تحلیل عاملی و رگرسیون لجستیک،” فصلنامه علمی راهور، vol. 7، no. 26 ، pp. 159–182، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/231580/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button