مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,124
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

668
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

معرفی الگوریتم های مدل رده بندی درختی و کاربرد آن در تعیین عوامل موثر بر ابتلا به سرطان مری در استان گلستان

صفحات

 صفحه شروع 38 | صفحه پایان 46

چکیده

 زمینه و هدف: یکی از اهداف متداول در تحقیقات پزشکی, تعیین عوامل موثر بر رخداد رویداد مورد بررسی است. با توجه به اثر متقابل عوامل خطر, از مدل های رگرسیونی, تحلیل ممیزی و رده بندی استفاده می شود. استفاده از این مدل ها, نیازمند برقراری فرض هایی است که معمولا در داده های پزشکی برقرار نیستند, لذا بایستی روش های جایگزین مورد استفاده قرار گیرد. با توجه به تکثر و تنوع عوامل موثر بر ابتلا به سرطان مری, هدف این مقاله تعیین این عوامل با استفاده از مدل رده بندی درختی است.روش بررسی: داده های این مقاله حاصل یک تحقیق مورد - شاهدی است. گروه مورد, کلیه موارد قطعی سرطان مری شامل 90 فرد مذکر و 69 فرد مونث طی یک سال در استان گلستان است. به ازای هر مورد, دو شاهد در نظر گرفته شد. یک شاهد از خانواده و شاهد دیگر از همسایگان بیمار با همسان سازی بر روی متغیرهای سن, جنس, قومیت و محل سکونت انتخاب شد. داده ها با استفاده از مدل رده بندی درختی و با استفاده از نرم افزار R تجزیه و تحلیل شد. ضابطه جینی برای انتخاب بهترین افراز روی هر گره و مساحت زیر منحنی مشخصه گیرنده برای تعیین میزان صحت مدل رده بندی درختی استفاده شد.یافته ها: نتایج مدل رده بندی درختی نشان داد که مواجهه با سی تی اسکن و اشعه ایکس رنگی (از عوامل محیطی - اجتماعی), نشستن دست ها پس از اجابت مزاج و سابقه کشیدن سیگار از عوامل سبک زندگی, سابقه خانوادگی ابتلا به سرطان (از عوامل وراثتی) می توانند در ابتلا به سرطان مری موثر باشند.نتیجه گیری: عدم نیاز به برقراری هیچ پیش فرضی برای مدل سازی و تفسیر آسان نتایج مدل های درختی, دو مزیت اساسی آن است که می تواند مورد توجه و استفاده پژوهش گران حوزه های مختلف پزشکی قرار گیرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    بهنام پور، ناصر، حاجی زاده، ابراهیم، سمنانی، شهریار، و زایری، فرید. (1392). معرفی الگوریتم های مدل رده بندی درختی و کاربرد آن در تعیین عوامل موثر بر ابتلا به سرطان مری در استان گلستان. زیست پزشکی جرجانی (حکیم سید اسماعیل جرجانی)، 1(2)، 38-46. SID. https://sid.ir/paper/241516/fa

    Vancouver: کپی

    بهنام پور ناصر، حاجی زاده ابراهیم، سمنانی شهریار، زایری فرید. معرفی الگوریتم های مدل رده بندی درختی و کاربرد آن در تعیین عوامل موثر بر ابتلا به سرطان مری در استان گلستان. زیست پزشکی جرجانی (حکیم سید اسماعیل جرجانی)[Internet]. 1392؛1(2):38-46. Available from: https://sid.ir/paper/241516/fa

    IEEE: کپی

    ناصر بهنام پور، ابراهیم حاجی زاده، شهریار سمنانی، و فرید زایری، “معرفی الگوریتم های مدل رده بندی درختی و کاربرد آن در تعیین عوامل موثر بر ابتلا به سرطان مری در استان گلستان،” زیست پزشکی جرجانی (حکیم سید اسماعیل جرجانی)، vol. 1، no. 2، pp. 38–46، 1392، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/241516/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا