Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

678
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی مقاومت کششی ماسه سنگها از خصوصیات سنگ شناسی با استفاده از آنالیز رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 177 | صفحه پایان 187

چکیده

 این مطالعه به بررسی مدل رخداد و توزیع عناصر اصلی و فرعی نهشته های زغالسنگی منطقه اولنگ با سن تریاس بالایی واقع در شمال شرق ایران می پردازد. نمونه های زغال سنگی از 9 لایه زغال سنگی منطقه اولنگ جمع آوری و به خاکستر تبدیل شدند. غلظت عناصر در خاکستر زغالسنگ های منطقه اولنگ بیشتر از مقدار کلارک و همچنین بیشتر از میانگین خاکستر زغالسنگ های جهان می باشد. عناصر اصلی و فرعی لایه های زغال سنگی منطقه اولنگ بر اساس ضرایب همبستگی شان با بازده خاکستر در چهار گروه جای می گیرند. دو گروه اول ضریب همبستگی قوی با درصد حاکستر نشان می دهند و عمدتا دارای قرابت غیر آلی می باشند.بر اساس آنالیز همبستگی, آنالیز خوشه ای و ویژگی های توزیع عناصر نادر خاکی دو شکل رخدادی مجزا برای این عناصر می توان در نظر گرفت: 1) همراهی این عناصر با کانی های فسفاته ای چون مونازیت یا مواد آلی فسفاته. 2) همراهی با گروه ماسرالی ویترینیت.متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد, لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    قبادی، محمدحسین، موسوی، ساجدین، حیدری، مجتبی، و رفیعی، بهروز. (1394). پیش بینی مقاومت کششی ماسه سنگها از خصوصیات سنگ شناسی با استفاده از آنالیز رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی. GEOPERSIA (علوم)، 5(2)، 177-187. SID. https://sid.ir/paper/250626/fa

    Vancouver: کپی

    قبادی محمدحسین، موسوی ساجدین، حیدری مجتبی، رفیعی بهروز. پیش بینی مقاومت کششی ماسه سنگها از خصوصیات سنگ شناسی با استفاده از آنالیز رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی. GEOPERSIA (علوم)[Internet]. 1394؛5(2):177-187. Available from: https://sid.ir/paper/250626/fa

    IEEE: کپی

    محمدحسین قبادی، ساجدین موسوی، مجتبی حیدری، و بهروز رفیعی، “پیش بینی مقاومت کششی ماسه سنگها از خصوصیات سنگ شناسی با استفاده از آنالیز رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی،” GEOPERSIA (علوم)، vol. 5، no. 2، pp. 177–187، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/250626/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا