مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

722
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,141
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

برآورد سطح پوشش برف از طریق تکنیک های شیءگرا با استفاده از تصاویر سنجنده های OLI و TIRS-مطالعه موردی: کوهستان سهند

صفحات

 صفحه شروع 77 | صفحه پایان 91

چکیده

 مطالعه و اندازهگیری تغییرات سطوح برف به عنوان یکی از منابع مهم تأمین آب, بسیار حائز اهمیت است. با توجه به شرایط سخت فیزیکی محیطهای کوهستانی, امکان اندازهگیری دائم زمینی جهت تخمین منابع برفابی و تشکیل پایگاه دادهها وجود ندارد. استفاده از تصاویر ماهوارهای و سنجش ازدور با توجه به هزینه کم, به روز بودن و پوشش وسیع در این زمینه راهگشا بوده و میتواند در شناسایی مناطق برفگیر و ارزیابی تغییرات آن روش مناسبی جهت نیل به این هدف باشد. هدف اصلی این پژوهش تخمین سطح پوشش برف کوهستان سهند با استفاده از تصاویر ماهوارهای سنجندههای OLI و TIRS و به وسیله روش طبقهبندی شیءگرا میباشد. طبقهبندی تصاویر رقومی ماهوارهای یکی از مهمترین روشها برای استخراج اطلاعات کاربردی محسوب میشود که در حال حاضر با دو روش کلی پردازش پیکسل پایه و شیءپایه انجام میگیرد. روش پیکسل پایه که مبتنی بر طبقهبندی ارزشهای عددی تصاویر است, و روش جدید شیءگرا که علاوه بر ارزشهای عددی, اطلاعات مربوط به محتوا, بافت و زمینه را نیز در فرآیند طبقهبندی تصاویر به کار میگیرد. لذا در تحقیق حاضر بنا به دقت بالای طبقهبندی شیءگرا نسبت به طبقهبندی پیکسل پایه از تکنیکهای شیءپایه برای طبقهبندی و تخمین سطح پوشش برفی استفاده شد. در تصاویر ماهوارهای سنجنده MODIS به علت قدرت تفکیک مکانی پایین, آن دسته از پوشش های برفی که در داخل درههای کوهستانی هستند قابل استخراج نمیباشند. همچنین تفکیک پوشش برف از پوشش ابر در این نوع از تصاویر با دقت بسیار پایینی انجام میشود. در این پژوهش به دلیل استفاده از تصاویر ماهوارهای Landsat 8 و روش نوین طبقهبندی تصاویر, علاوه بر استخراج سطح برف در دامنههای مختلف منطقه مورد مطالعه, پوشش برف داخل درهها نیز بهوسیله الگوریتمهای NDSI, NDVI, LST, Brightness با دقت بسیار مناسبی به میزان 89/1882 کیلومترمربع برای محدوده کوهستانی سهند استخراج گردید که از نتایج آن میتوان به عنوان جایگزین ایستگاههای برفسنجی استفاده کرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    سیفی، هوشنگ، و قربانی، اسماعیل. (1398). برآورد سطح پوشش برف از طریق تکنیک های شیءگرا با استفاده از تصاویر سنجنده های OLI و TIRS-مطالعه موردی: کوهستان سهند. اطلاعات جغرافیایی، 28(109 )، 77-91. SID. https://sid.ir/paper/253291/fa

    Vancouver: کپی

    سیفی هوشنگ، قربانی اسماعیل. برآورد سطح پوشش برف از طریق تکنیک های شیءگرا با استفاده از تصاویر سنجنده های OLI و TIRS-مطالعه موردی: کوهستان سهند. اطلاعات جغرافیایی[Internet]. 1398؛28(109 ):77-91. Available from: https://sid.ir/paper/253291/fa

    IEEE: کپی

    هوشنگ سیفی، و اسماعیل قربانی، “برآورد سطح پوشش برف از طریق تکنیک های شیءگرا با استفاده از تصاویر سنجنده های OLI و TIRS-مطالعه موردی: کوهستان سهند،” اطلاعات جغرافیایی، vol. 28، no. 109 ، pp. 77–91، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/253291/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button