مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,653
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

727
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طبقه بندی سیگنال های مغزی تصور حرکت دست چپ و راست در سامانه های واسط مغز و رایانه با استفاده از انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم های فرا ابتکاری

صفحات

 صفحه شروع 137 | صفحه پایان 148

چکیده

 مقدمه: بازشناسی فعالیت های مختلف حسی- حرکتی در سامانه های واسط مغز و رایانه با مباحث بازشناسی الگو در ارتباط است. یکی از مسائل مهم در طراحی یک سامانه موثر واسط مغز و رایانه, چگونگی کاهش تعداد ویژگی های استخراج شده از سیگنال های مغزی است. استفاده از الگوریتم های انتخاب ویژگی یکی از مهم ترین مراحل در زمینه بازشناسی الگو می باشد. کاهش تعداد ویژگی ها می تواند در بهبود دقت و کارایی طبقه بند ها و در نتیجه کاهش هزینه ها موثر واقع شود.روش: در این مقاله انتخاب ویژگی با استفاده از دو الگوریتم جستجوی گرانشی باینری بهبود یافته و بهینه ساز جمعیت مورچگان باینری پیشرفته بر روی مجموعه داده های مربوط به سیگنال های مغزی 9 فرد سالم جهت تفکیک تصور حرکت دست چپ و راست, صورت گرفت. ویژگی ها در 6 زیر باند مختلف استخراج شده اند. دو طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و k نزدیک ترین همسایه با استفاده از ویژگی های انتخاب شده بر روی نمونه ها اعمال شد. داده ها در محیط متلب و توسط جعبه ابزار EEGLAB پردازش شده است.نتایج: نرخ طبقه بندی در سیستم پیشنهادی بالای 80 درصد است. با استفاده از روش های انتخاب ویژگی, باندهای فرکانسی و ویژگی های موثر جهت طبقه بندی حرکت دست چپ و راست استخراج شده اند.نتیجه گیری: نتایج نشان دهنده بهبود نتایج پس از اعمال الگوریتم جستجوی گرانشی باینری بهبود یافته و طبقه بند نزدیک ترین همسایه می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    نکوئی، منصوره، نظام آبادی پور، حسین، و راشدی، عصمت. (1396). طبقه بندی سیگنال های مغزی تصور حرکت دست چپ و راست در سامانه های واسط مغز و رایانه با استفاده از انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم های فرا ابتکاری. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، 4(2 )، 137-148. SID. https://sid.ir/paper/258908/fa

    Vancouver: کپی

    نکوئی منصوره، نظام آبادی پور حسین، راشدی عصمت. طبقه بندی سیگنال های مغزی تصور حرکت دست چپ و راست در سامانه های واسط مغز و رایانه با استفاده از انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم های فرا ابتکاری. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی[Internet]. 1396؛4(2 ):137-148. Available from: https://sid.ir/paper/258908/fa

    IEEE: کپی

    منصوره نکوئی، حسین نظام آبادی پور، و عصمت راشدی، “طبقه بندی سیگنال های مغزی تصور حرکت دست چپ و راست در سامانه های واسط مغز و رایانه با استفاده از انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم های فرا ابتکاری،” انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، vol. 4، no. 2 ، pp. 137–148، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/258908/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا