مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,572
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

761
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص بیماری تب کریمه کنگو با استفاده از درخت تصمیم C4.5

صفحات

 صفحه شروع 108 | صفحه پایان 121

چکیده

 مقدمه: با شروع فصل تابستان, بیماری بین انسان و حیوان, یعنی تب کریمه کنگو به سرعت شیوع پیدا می کند. تشخیص این بیماری با استفاده از آزمایش های لازم, در کمترین حالت زمانی حدود یک هفته به طول می انجامد. روش های داده کاوی و یادگیری ماشین متعددی برای ایجاد مدل های پیشگویی کننده جهت شناسایی افراد در معرض خطر وجود دارد. در این پژوهش از درخت تصمیم C4.5 به دلیل سادگی و کارآمدی اش به منظور تشخیص این بیماری استفاده شده است.روش: این پژوهش از نوع کاربردی و توصیفی است. در این پژوهش از داده های مربوط به افراد مظنون به بیماری تب کریمه کنگو استفاده شد. این داده ها در یک دوره 4 ساله از سال 1393 از مراکز درمانی کشور جمع آوری شد. این پایگاه داده شامل 965 رکورد و 28 ویژگی است. ابتدا با استفاده از روش انتخاب ویژگی برنامه نویسی درجه دو, متغیرهای موثر و تاثیرگذار بر مدل انتخاب و سپس درخت تصمیم C4.5 با به کارگیری متغیرهای ورودی و تعیین متغیر هدف ایجاد گردید. تجزیه و تحلیل داده ها به کمک نرم افزار Matlab صورت گرفت.نتایج: با توجه به مدل مشخص شد که متغیرهایی همچون تب, خون ریزی, شروع ناگهانی علائم, افزایش آنزیم های کبدی, افزایش بیلی روبین توتال, کاهش هموگلوبین, Hematuria, Leukocytosis, Proteinuria و Leukopenia بیشترین تاثیر را در تشخیص به این بیماری دارند.نتیجه گیری: نتایج نشان می دهد که معیار حساسیت مدل پیشنهادی, 95 % و معیار تشخیص آن 50 % است که در مقایسه با مطالعات انجام شده دیگر در حوزه داده کاوی پزشکی, از اثربخشی قابل قبولی در تشخیص این بیماری برخوردار است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    اسماعیلی گوهری، رضا، اسماعیلی گوهری، الهام، و شفیعی، مهدی. (1396). تشخیص بیماری تب کریمه کنگو با استفاده از درخت تصمیم C4.5. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، 4(2 )، 108-121. SID. https://sid.ir/paper/258913/fa

    Vancouver: کپی

    اسماعیلی گوهری رضا، اسماعیلی گوهری الهام، شفیعی مهدی. تشخیص بیماری تب کریمه کنگو با استفاده از درخت تصمیم C4.5. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی[Internet]. 1396؛4(2 ):108-121. Available from: https://sid.ir/paper/258913/fa

    IEEE: کپی

    رضا اسماعیلی گوهری، الهام اسماعیلی گوهری، و مهدی شفیعی، “تشخیص بیماری تب کریمه کنگو با استفاده از درخت تصمیم C4.5،” انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، vol. 4، no. 2 ، pp. 108–121، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/258913/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button