مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

827
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

548
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

روش موجودیت محور چند سطحی جهت سیستم های پشتیبان تشخیص پزشکی با استفاده از فناوری معنایی در زمینه تشخیص بیماری های با علامت مشترک درد قفسه سینه

صفحات

 صفحه شروع 272 | صفحه پایان 286

چکیده

 مقدمه: سیستم های پشتیبان تصمیم گیری, همراه با فناوری وب معنایی رویکردی نوین جهت کمک به پزشکان در تشخیص انواع بیماری ها ایجاد می کنند. از طرفی, هستی شناسی پزشکی یک مدل دانش از دامنه بالینی شامل تمام مفاهیم مرتبط به تشخیص, درمان, روش های بالینی و داده های بیمار است.روش: این پژوهش که از نوع توسعه ای-کاربردی می باشد و سیستمی جهت تشخیص بیماری در حوزه های مختلف پزشکی با یک علامت مشترک درد قفسه سینه طراحی شده است. سیستم پیشنهادی انواع علائم, تست های تشخیصی, همچنین ماهیت متداخل بیماری را مبنی بر اینکه یک بیماری می تواند به عنوان یک عنصر تشخیصی از بیماری دیگر باشد را مورد توجه قرار داده و با استفاده از نرم افزار پروتیج و زبان برنامه نویسی مبتنی بر قانون جنا داده های واقعی بیماران بیمارستان شفا کرمان را مورد بررسی قرار داده است.نتایج: برای ارزیابی روش پیشنهادی, نتایج به دست آمده با روش های کلاسیک و چند سطحی از لحاظ تشخیص بیماری و تعداد قوانین مورد نیاز مقایسه شده است که روش پیشنهادی بر خلاف روش کلاسیک قابلیت تشخیص بیماری در داخلی ترین سطح را داشته و همچنین بر خلاف روش چند سطحی تنها با هفت قانون در بدترین شرایط (افزایش سطوح بیماری متداخل) توانایی تشخیص بیماری در حوزه های مختلف با علامت مشترک درد قفسه سینه را دارا می باشد.نتیجه گیری: روش تشخیص موجودیت محور چندسطحی به کمک فناوری معنایی, ابزاری کارا جهت سیستم های تشخیص پزشکی می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    نوروززاده راوری، مریم، و ستاری نائینی، وحید. (1395). روش موجودیت محور چند سطحی جهت سیستم های پشتیبان تشخیص پزشکی با استفاده از فناوری معنایی در زمینه تشخیص بیماری های با علامت مشترک درد قفسه سینه. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، 3(4)، 272-286. SID. https://sid.ir/paper/258934/fa

    Vancouver: کپی

    نوروززاده راوری مریم، ستاری نائینی وحید. روش موجودیت محور چند سطحی جهت سیستم های پشتیبان تشخیص پزشکی با استفاده از فناوری معنایی در زمینه تشخیص بیماری های با علامت مشترک درد قفسه سینه. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی[Internet]. 1395؛3(4):272-286. Available from: https://sid.ir/paper/258934/fa

    IEEE: کپی

    مریم نوروززاده راوری، و وحید ستاری نائینی، “روش موجودیت محور چند سطحی جهت سیستم های پشتیبان تشخیص پزشکی با استفاده از فناوری معنایی در زمینه تشخیص بیماری های با علامت مشترک درد قفسه سینه،” انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، vol. 3، no. 4، pp. 272–286، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/258934/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا