Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

859
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

600
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شناسایی بهترین الگوریتم تشخیص گرد و غبار به کمک داده های مودیس

صفحات

 صفحه شروع 205 | صفحه پایان 218

چکیده

 گرد و غبار یکی از رویدادهای جوی مناطق خشک و نیمه خشک جهان است که در سال های اخیر افزایش قابل توجه ای داشته و آثار و پیامدهای نامطلوبی را در بخش های مختلف بر جای گذاشته است. در این پژوهش از تصاویر سنجنده مودیس به منظور شناسایی و انتخاب بهترین الگوریتم تشخیص گرد و غبار استفاده شد. بدین منظور سه رویداد گرد و غبار جنوب غرب ایران در سال 2012 با استفاده از پنج الگوریتم مختلف شناسایی شامل BTD آکرمن, شاخص گرد و غبار, میلر, TIIDI و DUST RGB, بارزسازی شدند و روش ها مورد مقایسه قرار گرفتند. بررسی های به عمل آمده نشان داد که روش های BTD آکرمن, شاخص گرد و غبار و میلر نیازمند تنظیم آستانه برای هر رویداد هستند؛ از این رو آستانه های مناسب برای هر رویداد با استفاده از روش هیستوگرام تعیین و ریزگردها شناسایی شدند. روش TIIDI نیز قابلیت تفکیک گرد و غبار از سایر پدیده ها را بر روی زمین داشت ولی نتوانست گرد و غبار روی آب را به خوبی بارزسازی کند. در روش DUST RGB به خوبی گرد و غبار از بقیه عوارض قابل تشخیص بود. همچنین نتایج طبقه بندی و ارزیابی صحت تصاویر نشان داد که در هر سه رویداد گرد و غبار, روش DUST RGB بالاترین صحت کلی را در میان سایر روش ها دارا می باشد. بنابراین بر اساس نتایج به دست آمده از ماتریس خطا و ارزیابی صحت, روش مذکور به عنوان بهترین الگوریتم شناسایی گرد و غبار انتخاب گردید.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    خیراندیش، زهرا، بداق جمالی، جواد، و رایگانی، بهزاد. (1397). شناسایی بهترین الگوریتم تشخیص گرد و غبار به کمک داده های مودیس. مخاطرات محیط طبیعی، 7(15 )، 205-218. SID. https://sid.ir/paper/259134/fa

    Vancouver: کپی

    خیراندیش زهرا، بداق جمالی جواد، رایگانی بهزاد. شناسایی بهترین الگوریتم تشخیص گرد و غبار به کمک داده های مودیس. مخاطرات محیط طبیعی[Internet]. 1397؛7(15 ):205-218. Available from: https://sid.ir/paper/259134/fa

    IEEE: کپی

    زهرا خیراندیش، جواد بداق جمالی، و بهزاد رایگانی، “شناسایی بهترین الگوریتم تشخیص گرد و غبار به کمک داده های مودیس،” مخاطرات محیط طبیعی، vol. 7، no. 15 ، pp. 205–218، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/259134/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا