مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

844
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

603
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مرزبندی زون های دگرسانی پتاسیک و فیلیک بر اساس نتایج حاصل از مدل سازی سه بعدی داده های سیالات درگیر به روش شبکه های عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 115 | صفحه پایان 122

چکیده

 امروزه یکی از روش های متداول در اکتشاف کانسارها, مطالعات زمین­ شناسی اقتصادی است. مدل سازی داده­ های میانبارهای سیال یکی از روش­ های متداول در مطالعات زمین­ شناسی اقتصادی به شمار می­ رود. در این مطالعه از روش شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از روش های الگوریتم یادگیری ماشین به منظور مدل سازی سه بعدی داده های میانبارهای سیال در کانسار مس پورفیری سونگون و کاربردی کردن نتایج حاصل از آنالیز میانبارهای سیال استفاده شده است. به این منظور داده های حاصل از مطالعات میانبارهای سیال مستقیماً جهت تفکیک زون های دگرسانی مرتبط با کانی زایی (پتاسیک, فیلیک و پتاسیک-فیلیک) در منطقه مورد مطالعه استفاده شده است. با توجه به ارتباطی که بین زون های دگرسانی و نیز مناطق مستعد کانی سازی در کانسارهای پورفیری وجود دارد, بر اساس 173 داده میانبارهای سیال موجود, تفکیک زون های دگرسانی در محدوده کانسار مس پورفیری سونگون بر اساس مدل سه بعدی حاصل از مطالعات میانبارهای سیال با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی صورت گرفت. بر اساس دقت نتایج حاصل از آزمایش مدل, می توان نتیجه گرفت که دقت مدل شبکه عصبی به کار گرفته شده در تفکیک زون های دگرسانی پتاسیک, فیلیک و پتاسیک-فیلیک در حدود 83 درصد بوده و مدل به کار گرفته شده به نحو مناسبی توانایی تفکیک زون های دگرسانی مرتبط با کانی­ سازی را در محدوده کانسار مس پورفیری سونگون داشته است. امروزه یکی از روش های متداول در اکتشاف کانسارها, مطالعات زمین­ شناسی اقتصادی است. مدل سازی داده­ های میانبارهای سیال یکی از روش­ های متداول در مطالعات زمین­ شناسی اقتصادی به شمار می­ رود. در این مطالعه از روش شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از روش های الگوریتم یادگیری ماشین به منظور مدل سازی سه بعدی داده های میانبارهای سیال در کانسار مس پورفیری سونگون و کاربردی کردن نتایج حاصل از آنالیز میانبارهای سیال استفاده شده است. به این منظور داده های حاصل از مطالعات میانبارهای سیال مستقیماً جهت تفکیک زون های دگرسانی مرتبط با کانی زایی (پتاسیک, فیلیک و پتاسیک-فیلیک) در منطقه مورد مطالعه استفاده شده است. با توجه به ارتباطی که بین زون های دگرسانی و نیز مناطق مستعد کانی سازی در کانسارهای پورفیری وجود دارد, بر اساس 173 داده میانبارهای سیال موجود, تفکیک زون های دگرسانی در محدوده کانسار مس پورفیری سونگون بر اساس مدل سه بعدی حاصل از مطالعات میانبارهای سیال با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی صورت گرفت. بر اساس دقت نتایج حاصل از آزمایش مدل, می توان نتیجه گرفت که دقت مدل شبکه عصبی به کار گرفته شده در تفکیک زون های دگرسانی پتاسیک, فیلیک و پتاسیک-فیلیک در حدود 83 درصد بوده و مدل به کار گرفته شده به نحو مناسبی توانایی تفکیک زون های دگرسانی مرتبط با کانی­ سازی را در محدوده کانسار مس پورفیری سونگون داشته است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عباس زاده، ملیحه، هزارخانی، اردشیر، و سلطانی محمدی، سعید. (1398). مرزبندی زون های دگرسانی پتاسیک و فیلیک بر اساس نتایج حاصل از مدل سازی سه بعدی داده های سیالات درگیر به روش شبکه های عصبی مصنوعی. علوم زمین، 29(113 )، 115-122. SID. https://sid.ir/paper/31390/fa

    Vancouver: کپی

    عباس زاده ملیحه، هزارخانی اردشیر، سلطانی محمدی سعید. مرزبندی زون های دگرسانی پتاسیک و فیلیک بر اساس نتایج حاصل از مدل سازی سه بعدی داده های سیالات درگیر به روش شبکه های عصبی مصنوعی. علوم زمین[Internet]. 1398؛29(113 ):115-122. Available from: https://sid.ir/paper/31390/fa

    IEEE: کپی

    ملیحه عباس زاده، اردشیر هزارخانی، و سعید سلطانی محمدی، “مرزبندی زون های دگرسانی پتاسیک و فیلیک بر اساس نتایج حاصل از مدل سازی سه بعدی داده های سیالات درگیر به روش شبکه های عصبی مصنوعی،” علوم زمین، vol. 29، no. 113 ، pp. 115–122، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/31390/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button