Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

849
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

733
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارایه روشی جدید برای رده بندی درزها با رویکرد بهینه رده بندی کننده بیزین

صفحات

 صفحه شروع 115 | صفحه پایان 122

چکیده

 درزه نگاری در پروژه های اکتشاف نفت و معدن, مطالعات ساختگاهی و زمین شناسی, اهمیت فوق العاده ای دارد. به طور معمول, بسته به هدف از مطالعه درزه ها, ویژگی های مختلفی از آنها به صورت برجا برداشت می شود. برای مثال در مطالعات مخزن, علاوه بر ویژگی های ساختاری, بررسی میزان بازشدگی و پرشدگی درزه ها و شبکه ارتباطی آنها, برای مدل سازی جریان سیال, اهمیت ویژه ای دارد. اما از آنجا که درزه ها ماهیت پیچیده ای دارند, اغلب شناخت آنها بدون رده بندی ممکن نیست. لذا توجه به این نکته ضروری است که در رده بندی درزه ها, از کلیه ویژگی های تاثیرگذار در تفسیر نتایج رده بندی استفاده شود. این در حالی است که به صورت متداول, حداکثر دو ویژگی شیب و جهت شیب, برای رده بندی درزه ها مورد استفاده قرار می گیرند و دیگر ویژگی ها, نادیده گرفته می شوند. در این مقاله, روشی جدید برای رده بندی درزه ها ارایه شده است.برای بررسی کارایی و مزیت روش جدید, یک مجموعه مصنوعی از درزه ها, شامل 8 دسته درزه ساخته شده است و برای هر درزه, 4 ویژگی شیب, جهت شیب, میزان پرشدگی و نوع پرکننده در نظر گرفته شده است, به گونه ای که جدایش دسته درزه ها بر اساس ویژگی های شیب و جهت شیب ناممکن باشد. سپس برنامه هایی برای استفاده از روش رده بندی بیزین (Bayesian), نوشته شده و در فضای 4 بعدی نسبت به رده بندی داده های مصنوعی اقدام شده است. به این ترتیب اثبات شده که با دقت بسیار مطلوب تری, کلیه 8 دسته درزه را می توان از هم تفکیک کرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    تخم چی، بهزاد، معماریان، حسین، احمدی نوبری، حسین، و مشیری، بهزاد. (1388). ارایه روشی جدید برای رده بندی درزها با رویکرد بهینه رده بندی کننده بیزین. علوم زمین، 18(71)، 115-122. SID. https://sid.ir/paper/32434/fa

    Vancouver: کپی

    تخم چی بهزاد، معماریان حسین، احمدی نوبری حسین، مشیری بهزاد. ارایه روشی جدید برای رده بندی درزها با رویکرد بهینه رده بندی کننده بیزین. علوم زمین[Internet]. 1388؛18(71):115-122. Available from: https://sid.ir/paper/32434/fa

    IEEE: کپی

    بهزاد تخم چی، حسین معماریان، حسین احمدی نوبری، و بهزاد مشیری، “ارایه روشی جدید برای رده بندی درزها با رویکرد بهینه رده بندی کننده بیزین،” علوم زمین، vol. 18، no. 71، pp. 115–122، 1388، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/32434/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا