مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,410
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

754
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی الگوریتم های رده بندی در پیش بینی داده های سلامت: یک مطالعه مروری

صفحات

 صفحه شروع 235 | صفحه پایان 242

چکیده

 داده کاوی ابزاری جهت استخراج اطلاعات مفید از مجموعه داده های عظیم, از جمله زمینه های مور د علاقه محققان در حوزه سلامت محسوب می شود. رده بندی, یک تابع یادگیری می باشد که هر داده را به یکی از دسته های از قبل تعریف شده, نگاشت می کند. بر اساس گزارش های سازمان بهداشت جهانی, بیماری های قلبی, کلیوی, دیابت و سرطان ها در سال 2012 عامل 68 درصد از مرگ ها بوده اند. پژوهش حاضر, با هدف مطالعه و بررسی انواع الگوریتم های رده بندی و نتایج آن ها درون حوزه سلامت در مطالعات پیشین انجام شد. این مطالعه از نوع مروری - نقلی بود که در آن, مطالعات مرتبط برای بیماری های قلبی, سرطان سینه و دیابت از سال 2003 تا 2015 بررسی گردید. کلمات کلیدی «Data mining, Classification, Health, Heart disease, Diabetes و Breast cancer» در پایگاه های اطلاعاتی ScienceDirect, Elsevier, Springer و IEEE جستجو و منابع هر مقاله و مقالات استناد شده به آن نیز جمع آوری شد. پس از حذف مطالعات نامتناسب, 34 مقاله انتخاب گردید. جمع بندی مطالعات نشان داد که تکرار استفاده از الگوریتم شبکه عصبی, برای هر سه بیماری بیشتر بود. الگوریتم های شبکه عصبی و بیز ساده برای بیماری قلبی, نزدیک ترین همسایگان برای سرطان سینه و شبکه عصبی برای دیابت بالاترین دقت را داشت. به طو ر کلی می توان دریافت, با وجود این که نمی توان با قطعیت یک الگوریتم را بهترین الگوریتم برای هر بیماری دانست, اما تعیین بهترین الگوریتم ها برای هر بیماری, می تواند برای مطالعات آینده مفید باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حمیدی، حجت اله، و دارایی، عاطفه. (1395). بررسی الگوریتم های رده بندی در پیش بینی داده های سلامت: یک مطالعه مروری. مدیریت اطلاعات سلامت، 13(3)، 235-242. SID. https://sid.ir/paper/122078/fa

    Vancouver: کپی

    حمیدی حجت اله، دارایی عاطفه. بررسی الگوریتم های رده بندی در پیش بینی داده های سلامت: یک مطالعه مروری. مدیریت اطلاعات سلامت[Internet]. 1395؛13(3):235-242. Available from: https://sid.ir/paper/122078/fa

    IEEE: کپی

    حجت اله حمیدی، و عاطفه دارایی، “بررسی الگوریتم های رده بندی در پیش بینی داده های سلامت: یک مطالعه مروری،” مدیریت اطلاعات سلامت، vol. 13، no. 3، pp. 235–242، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/122078/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button