Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

375
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

485
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهبود خوشه بندی تصاویر فراطیفی با بکارگیری دیورژانس اطلاعات طیفی

صفحات

 صفحه شروع 17 | صفحه پایان 32

چکیده

خوشه بندی K-Means یکی از پرکاربردترین روش های طبقه بندی نظارت نشده در پردازش تصاویر سنجش از دوری است. در روش K-Means استاندارد از معیار عدم شباهتِ فاصله اقلیدسی, جهت اندازه گیری عدم شباهتِ بین داده ها و خوشه ها استفاده می شود. به دلیل وجود عدم قطعیت در تصاویر فراطیفی, بکارگیری معیار عدم شباهتِ فاصله اقلیدسی جهت خوشه بندی آن ها مناسب به نظر نمی رسد. در این مقاله برای برآورد عدم شباهت بین مرکز خوشه ها و پیکسل ها از یک معیار عدم شباهت آماری به نام دیورژانس اطلاعات طیفی به جای فاصله اقلیدسی استفاده شده است. فاصله طیفی اقلیدسی, داده های طیفی پیکسل ها و مراکز خوشه ها را به صورت نقاطی در یک فضای چندبعدی در نظر می گیرد و فاصله هندسی بین آنها را اندازه گیری می کند. ولی دیورژانس اطلاعات طیفی, توزیع احتمال طیف ها را از طریق نرمال کردن امضای طیفی مدل سازی می کند. سپس فاصله بین توزیع احتمال طیف یک پیکسل و توزیع احتمال طیف هر مرکز خوشه را برآورد می کند. این ایده در طراحی و پیاده سازی یک الگوریتم نظارت نشده برای خوشه بندی تصاویر فراطیفی بکارگرفته شده است. آزمون های انجام شده بر روی داده های تصویری فراطیفی واقعی حاصل از سه سنجنده HyMap, HYDICE و Hyperion نشان می دهد که این راه کار, نتایج طبقه بندی را بهبود می بخشد. به طوری که ضریب کاپای نتایج طبقه بندی تصاویر فراطیفی مورد استفاده به ترتیب 7%, 56% و 10% افزایش یافته است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عزت آبادی پور، حمید. (1397). بهبود خوشه بندی تصاویر فراطیفی با بکارگیری دیورژانس اطلاعات طیفی. سنجش از دور و GIS ایران، 10(3 )، 17-32. SID. https://sid.ir/paper/358257/fa

    Vancouver: کپی

    عزت آبادی پور حمید. بهبود خوشه بندی تصاویر فراطیفی با بکارگیری دیورژانس اطلاعات طیفی. سنجش از دور و GIS ایران[Internet]. 1397؛10(3 ):17-32. Available from: https://sid.ir/paper/358257/fa

    IEEE: کپی

    حمید عزت آبادی پور، “بهبود خوشه بندی تصاویر فراطیفی با بکارگیری دیورژانس اطلاعات طیفی،” سنجش از دور و GIS ایران، vol. 10، no. 3 ، pp. 17–32، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/358257/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا