مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

575
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

521
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی عملکرد مدل های داده مبنا در شبیه سازی گام های مختلف زمانی سطح آب زیرزمینی با استفاده از روش تلفیقی آزمون گاما و الگوریتم ژنتیک

صفحات

 صفحه شروع 62 | صفحه پایان 72

چکیده

 به منظور مدیریت پایدار منابع آب زیرزمینی, تعیین رفتار سطح آب زیرزمینی ضروری است. نوسانات سطح آب زیرزمینی فرآیندی غیرخطی و پیچیده است که مدل-های هوش محاسباتی داده مبنا قادر هستند بدون تقریب و ساده سازی به مدل سازی آن بپردازند. در این مطالعه میزان دقت و کارایی هر یک از مدل های داده مبنا هوش مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP), استنتاجی فازی عصبی (ANFIS) و رگرسیون بردار پشتیبان(SVR) در شبیه سازی سه افق زمانی پیش رو (t+2, t+1 و t+3) سطح آب زیرزمینی دشت هشتگرد مورد ارزیابی قرار گرفت. در این راستا از قابلیت های روش آزمون گاما و تلفیق آن با الگوریتم ژنتیک (GA-GT) بمنظور انتخاب ترکیب ورودی بهینه و نیز روش M-Test در تعیین طول بهینه داده های آموزش مدل استفاده شد. نتایج مشخص کرد که دقت مدل های داده مبنا در شبیه سازی افق زمانیt+1 سطح آب زیرزمینی بیشتر از افق زمانی t+2 و t+3 است. بمنظور تعیین میزان عملکرد و کارایی مدل ها, نتایج براساس شاخص DDR مورد تحلیل قرار گرفت که محاسبات نشان داد مدل ANFIS در شبیه سازی افق زمانی اول بهترین عملکرد و کارایی را داشته است. همچنین استنباط شد که مدل MLP و ANFIS در شبیه سازی افق های ماهانه نزدیک تر و SVR در افق های ماهانه دور تر کاربرد بهتری دارند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    میرعربی، علی، ناصری، حمیدرضا، نخعی، محمد، و علیجانی، فرشاد. (1397). بررسی عملکرد مدل های داده مبنا در شبیه سازی گام های مختلف زمانی سطح آب زیرزمینی با استفاده از روش تلفیقی آزمون گاما و الگوریتم ژنتیک. زمین شناسی کاربردی پیشرفته، 8(2 (پیاپی 28) )، 62-72. SID. https://sid.ir/paper/363093/fa

    Vancouver: کپی

    میرعربی علی، ناصری حمیدرضا، نخعی محمد، علیجانی فرشاد. بررسی عملکرد مدل های داده مبنا در شبیه سازی گام های مختلف زمانی سطح آب زیرزمینی با استفاده از روش تلفیقی آزمون گاما و الگوریتم ژنتیک. زمین شناسی کاربردی پیشرفته[Internet]. 1397؛8(2 (پیاپی 28) ):62-72. Available from: https://sid.ir/paper/363093/fa

    IEEE: کپی

    علی میرعربی، حمیدرضا ناصری، محمد نخعی، و فرشاد علیجانی، “بررسی عملکرد مدل های داده مبنا در شبیه سازی گام های مختلف زمانی سطح آب زیرزمینی با استفاده از روش تلفیقی آزمون گاما و الگوریتم ژنتیک،” زمین شناسی کاربردی پیشرفته، vol. 8، no. 2 (پیاپی 28) ، pp. 62–72، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/363093/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button