مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

555
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

553
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بکار گیری مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (M. L. P) در پهنه بندی آسیب پذیری شهری با تاکید بر زلزله(مورد مطالعه منطقه٢ ٠ شهرداری تهران)

صفحات

 صفحه شروع 129 | صفحه پایان 150

چکیده

 منطقه 20 (شهرری ) جنوبی ترین منطقه شهری, شهرداری تهران با 453740 نفر جمعیت و وسعت 22 کیلومتر مربع داخل محدوده شهری و 178 کیلومترمربع خارج محدوده است. خطر زمین لرزه در این منطقه به دلیل موقعیت جغرافیایی و زمین ساختی, وجود گسل های متعدد در اطراف آن, وقوع زلزله های مخرب تاریخی متعدد در محدوده آن و سایر شواهد تکتونیکی و زمین شناختی بسیار بالا ارزیابی می شود. این پژوهش بابررسی وضع موجود و تحلیل وسطح بندی آسیب پذیری سکونتگاههای منطقه و با بهره گیری مدل MLPراهبرد تازه ای را دراین خصوص ارائه نموده است. نتایج حاصل از مدل بر اساس متغییر های ورودی نشان میدهد که روش استاندارد طبقه بندی نسبت به روش استاندارد حداکثر وحداقل ازکارایی و دقت بالاتری برخوردار است. با مشاهده نقشه روش استاندارد طبقه بندی در مدل بکار گرفته شده درمی بابیم که لکه های نارنجی و تقریبا آبی که بیشتر در مرکز منطقه پراکنده شده اند بیشترین همبستگی را با بافت های فرسوده راداشته ودرجه آسیب پذیری بالایی را به خود اختصاص داده است براساس نتایج حاصل از مدل مورد نظر به لحاظ گستردگی و پهنه آسیب پذیری, ازمساحت کل منطقه, 21 درصد دارای آسیب پذیری بالاوبسیار بالا, 61درصددارای آسیب پذیری متوسط, 18درصد ازمساحت منطقه دارای آسیب پذیری کم میباشد ونتایج لایه های جمعیتی نشان میدهد که 8/56درصد از کل جمعیت منطقه دارای درجه آسیب پذیری بالا, بسیار بالا و9/27درصد بادرجه متوسط آسیب پذیری و1/14درصد با درجه آسیب پذیری کم میباشد که نشان دهنده تراکم جمعیتی درساختمانهای فرسوده باعرض معابرکم میباشد. همچنین نتایج حاصل ازلایه های نوع مصالح واماکن مهم منطقه حاکی از آن است که بیشترین آسیب پذیری به لحاظ نوع مصالح به ترتیب فلزی, آجری, نیمه فلزی وغیره. . . بوده واماکن مهمی مانندمراکزآموزشی, کلینک ودرمانگاهها منطقه از بیشترین درجه آسیب پذیری برخوردار هستند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    محمودی، لقمان، رضویان، محمدتقی، استادتقی زاده، عباس، و قورچی، مرتضی. (1399). بکار گیری مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (M. L. P) در پهنه بندی آسیب پذیری شهری با تاکید بر زلزله(مورد مطالعه منطقه٢ ٠ شهرداری تهران). مخاطرات محیط طبیعی، 9(24 )، 129-150. SID. https://sid.ir/paper/363790/fa

    Vancouver: کپی

    محمودی لقمان، رضویان محمدتقی، استادتقی زاده عباس، قورچی مرتضی. بکار گیری مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (M. L. P) در پهنه بندی آسیب پذیری شهری با تاکید بر زلزله(مورد مطالعه منطقه٢ ٠ شهرداری تهران). مخاطرات محیط طبیعی[Internet]. 1399؛9(24 ):129-150. Available from: https://sid.ir/paper/363790/fa

    IEEE: کپی

    لقمان محمودی، محمدتقی رضویان، عباس استادتقی زاده، و مرتضی قورچی، “بکار گیری مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (M. L. P) در پهنه بندی آسیب پذیری شهری با تاکید بر زلزله(مورد مطالعه منطقه٢ ٠ شهرداری تهران)،” مخاطرات محیط طبیعی، vol. 9، no. 24 ، pp. 129–150، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/363790/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button