Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

490
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

192
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شاخص های سنجش از دوری چه اندازه می توانند موجب بهبود برآورد بار معلق شوند؟

صفحات

 صفحه شروع 135 | صفحه پایان 149

چکیده

 در این پژوهش کارایی شاخص های ماهواره ای و پارامترهای ژئومورفومتری در برآورد بار رسوبی با استفاده از مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی و داده کاوی به چالش کشیده شده است. بدین منظور, نخست مدل ها به کمک پارامترهای ژئومورفومتری مستخرج از مدل رقومی ارتفاعی و شاخص های ماهواره ای بهینه سازی شد و نزدیک ترین داده های دبی و رسوب به زمان تصاویر ماهواره ای خروجی مدل درنظر گرفته شد. پس از اجرای الگوریتم ها, به وزن دهی پارامترها و تعیین میزان تأثیرشان در پیش بینی بار رسوبی معلق پرداخته شد. نتایج نشان داد عملکرد مدل ها با ورودی های مختلف گوناگون است. مقادیر RMSE مدل ها بیانگر آن است که در صورت استفاده از پارامترهای ژئومورفومتری به عنوان ورودی مدل مقدار RMSE بیشتر است و در مقابل با استفاده از برخی شاخص ها به عنوان ورودی مدل ها میزان RMSE کاهش می یابد؛ به طوری که در مدل فرایند گوسی با ورودی پارامترهای ژئومورفومتری مقدار10/35 RMSE= و در صورت ورودی شاخص های تصاویر ماهواره ای مقدار 7/513RMSE= است. با تلفیق پارامترهای ژئومورفومتری و شاخص ها میزان دقت همة مدل ها افزایش یافته و مدل فرایند گوسی با 026/5RMSE= بیشترین دقت را داشته است. نتایج حاصل از وزن دهی نیز نشان داد که شاخص های Clay index (average) و b5 (average) و NDVI (max) دارای بیشترین وزن بوده و بیشترین تأثیر را در پیش بینی بار رسوبی معلق داشته اند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    فتح زاده، علی، اسدی، مریم، و تقی زاده مهرجردی، روح اله. (1396). شاخص های سنجش از دوری چه اندازه می توانند موجب بهبود برآورد بار معلق شوند؟. پژوهشهای جغرافیای طبیعی (پژوهش های جغرافیایی)، 49(1 )، 135-149. SID. https://sid.ir/paper/367075/fa

    Vancouver: کپی

    فتح زاده علی، اسدی مریم، تقی زاده مهرجردی روح اله. شاخص های سنجش از دوری چه اندازه می توانند موجب بهبود برآورد بار معلق شوند؟. پژوهشهای جغرافیای طبیعی (پژوهش های جغرافیایی)[Internet]. 1396؛49(1 ):135-149. Available from: https://sid.ir/paper/367075/fa

    IEEE: کپی

    علی فتح زاده، مریم اسدی، و روح اله تقی زاده مهرجردی، “شاخص های سنجش از دوری چه اندازه می توانند موجب بهبود برآورد بار معلق شوند؟،” پژوهشهای جغرافیای طبیعی (پژوهش های جغرافیایی)، vol. 49، no. 1 ، pp. 135–149، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/367075/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا