Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

348
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

571
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهینه سازی حذف رنگزای آنیونی روی نانوکامپوزیت مغناطیسی کربن فعال با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی-Fe3O4

صفحات

 صفحه شروع 42 | صفحه پایان 66

چکیده

 زمینه و هدف: پساب های حاوی رنگزاها که از صنایع مختلف تولید می شوند, اثرات و پیامدهای مخربی بر محیط زیست میگذارند. از این رو, ارائهی مدلهای ریاضی تحلیلی و عددی که قادر به شبیه سازی فرایند حذف رنگ از پسابهای صنعتی باشند, از اهمیت بسیاری برخوردار است. کربن فعال به روش هم رسوبی سنتز و ساختار-Fe3O مواد و روشها: در این پژوهش, ابتدا نانوکامپوزیت مغناطیسی 4 شناسایی شد. کارآیی جاذب VSM و, SEM, XRD بلوری و ویژگیهای سطحی و مغناطیسی آن با تکنیک های کامپوزیتی برای حذف رنگزای آنیونی ری اکتیو رد از محلول آبی در شرایط مختلف مورد بررسی قرار گرفت. سپس, یک شبکهی عصبی مصنوعی برای پیش بینی بازدهی حذف رنگزا به وسیله ی (Matlab) با استفاده از نرم افزار متلب زمان تماس, غلظت, pH کربن فعال مغناطیسی طراحی و تعداد لایههای پنهان آن بهینه شد. بدین منظور, پارامترهای اولیهی رنگزا, و دما به عنوان ورودی, و درصد حذف رنگزا به عنوان خروجی شبکه ی عصبی در نظر گرفته شد. عملکرد شبکه پس از آموزش آن بر مبنای ضریب همبستگی مورد ارزیابی قرار گرفت. دادههای تجربی با مدل های سینتیکی شبه مرتبهی اول, شبه مرتبهی دوم, و نفوذ درون-ذرهای برازش شد. مدل های لانگمویر و فروندلیچ برای توصیف ایزوترمهای تعادلی جذب به کار برده شدند. یافته ها: ضریب بالای همبستگی برای دادههای آزمون ( 989530) نشان داد که مدل شبکه ی عصبی در پیش بینی / داده های تجربی موفق است. مدل های سینتیکی درون-ذرهای و ایزوترم فروندلیچ با داده های تجربی انطباق بیشتری 34/6 ) نشان داد که جذب سطحی دارای ماهیت فیزیکی است. حداکثر kJ mol– داشتند. انرژی فعالسازی نسبتاً پایین ( 1 ظرفیت جذب با افزایش دما کاهش یافت. نتیجه گیری: استفاده از پیشبینی شبکه ی عصبی منجر به حذف آزمایش های تکراری و بهبود درصد حذف رنگزا می شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    فرزان، مریم، و میرعلینقی، مهساسادات. (1397). بهینه سازی حذف رنگزای آنیونی روی نانوکامپوزیت مغناطیسی کربن فعال با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی-Fe3O4. مهندسی بهداشت محیط، 6(1 )، 42-66. SID. https://sid.ir/paper/369955/fa

    Vancouver: کپی

    فرزان مریم، میرعلینقی مهساسادات. بهینه سازی حذف رنگزای آنیونی روی نانوکامپوزیت مغناطیسی کربن فعال با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی-Fe3O4. مهندسی بهداشت محیط[Internet]. 1397؛6(1 ):42-66. Available from: https://sid.ir/paper/369955/fa

    IEEE: کپی

    مریم فرزان، و مهساسادات میرعلینقی، “بهینه سازی حذف رنگزای آنیونی روی نانوکامپوزیت مغناطیسی کربن فعال با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی-Fe3O4،” مهندسی بهداشت محیط، vol. 6، no. 1 ، pp. 42–66، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/369955/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا