مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,076
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

546
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای مدل بندی پاسخ های دو متغیره آمیخته و کاربرد آن در داده های پزشکی

صفحات

 صفحه شروع 28 | صفحه پایان 39

چکیده

 مقدمه و اهداف: زمانی که در یک مطالعه متغیرهای پاسخ دارای مقیاس اندازه گیری متفاوت باشند, پاسخ ها را چند متغیره آمیخته می گویند. با توجه به محدودیت ها و برقرار نبودن برخی پیش فرض ها, روش های کلاسیک آماری برای مدل بندی و پیش بینی این نوع پاسخ ها کارایی ندارند. هدف این مطالعه, طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای مدل بندی و پیش بینی پاسخ های دومتغیره آمیخته است.روش کار: این مطالعه شامل سه مرحله طراحی مدل, شبیه سازی و برازش مدل بر داده های واقعی است. پس از طراحی مدل, با در نظر گرفتن پارامترهای مختلف, دو مجموعه داده شبیه سازی و مدل های یک متغیره و دو متغیره مورد ارزیابی قرار گرفتند. برای آموزش شبکه از الگوریتم شیب توام مقیاس شده و برای تعیین مناسب ترین مدل از معیار صحت پیش بینی استفاده شد. مدل پیشنهادی برای پیش بینی توام سندرم متابولیک و شاخص مقاومت به انسولین در مطالعه قند و لیپید تهران به کار گرفته شد. برنامه های رایانه ای در نرم افزارهایR 2.9.0  و MATLAB 7.6 طراحی و اجرا گردید.نتایج: در مجموعه شبیه سازی اول, صحت پیش بینی در مدل های یک متغیره و دومتغیره تقریبا یکسان ولی در مجموعه شبیه سازی دوم, در مدل های دو متغیره نسبت به مدل های یک متغیره بیشتر است. در مدل های دو متغیره, صحت پیش بینی مدل با افزایش همبستگی متغیرهای پاسخ, بیشتر می شود. در داده های واقعی مدل با 10 گره در لایه میانی دارای بیشترین صحت پیش بینی است.نتیجه گیری: تحقیق نشان داد, در حالتی که دو متغیر پاسخ با متغیرهای کمکی ارتباط دارند مدل دومتغیره نسبت به یک متغیره مناسب تر است و با افزایش همبستگی, صحت پیش بینی افزایش می یابد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    سدهی، مرتضی، محرابی، یداله، جوهری مجد، وحید، حدائق، فرزاد، و کاظم نژاد، انوشیروان. (1389). طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای مدل ‌بندی پاسخ‌ های دو متغیره آمیخته و کاربرد آن در داده ‌های پزشکی. مجله اپیدمیولوژی ایران، 6(4)، 28-39. SID. https://sid.ir/paper/372924/fa

    Vancouver: کپی

    سدهی مرتضی، محرابی یداله، جوهری مجد وحید، حدائق فرزاد، کاظم نژاد انوشیروان. طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای مدل ‌بندی پاسخ‌ های دو متغیره آمیخته و کاربرد آن در داده ‌های پزشکی. مجله اپیدمیولوژی ایران[Internet]. 1389؛6(4):28-39. Available from: https://sid.ir/paper/372924/fa

    IEEE: کپی

    مرتضی سدهی، یداله محرابی، وحید جوهری مجد، فرزاد حدائق، و انوشیروان کاظم نژاد، “طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای مدل ‌بندی پاسخ‌ های دو متغیره آمیخته و کاربرد آن در داده ‌های پزشکی،” مجله اپیدمیولوژی ایران، vol. 6، no. 4، pp. 28–39، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/372924/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button