مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,446
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

386
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی خشکسالی با استفاده از مدل فازی-عصبی، شاخص های اقلیمی، بارندگی و شاخص خشکسالی (مطالعه موردی: زاهدان)

صفحات

 صفحه شروع 61 | صفحه پایان 72

چکیده

 هدف تحقیق حاضر, پیش بینی خشکسالی های پاییزه زاهدان به وسیله متغیرهای ورودی مختلف می باشد. این متغیرها عبارتند از: بارندگی, مقادیر پیشین شاخص خشکسالی SPI و 19 عدد از شاخص های اقلیمی. برای این منظور, میانگین سه ماهه اکتبر – نوامبر - دسامبر شاخص خشکسالی SPI به عنوان متغیر خروجی انتخاب شد. سپس هر کدام از متغیرهای ورودی یاد شده, در تاخیرهای زمانی صفر, 1, 2 و 3 ماهه (به ترتیب میانگین سه ماهه اکتبر-نوامبر-دسامبر, سپتامبر-اکتبر- نوامبر, آگوست- سپتامبر- اکتبر و ژولای-آگوست- سپتامبر) وارد مدل شدند. مدل های پیش بینی نیز با استفاده از مدل فازی - عصبی ANFIS توسعه داده شدند.بر اساس نتایج به دست آمده, در تاخیر زمانی صفر, بارندگی و شاخص اقلیمی Nino3 به ترتیب با ضرائب همبستگی 0.97 و 0.75 و خطاهای 0.13 و 0.33 مناسب ترین متغیرهای ورودی را تشکیل دادند؛ در تاخیر زمانی 1 ماهه, بارندگی, شاخص خشکسالی SPI و شاخص اقلیمیAMO  به ترتیب با ضرائب همبستگی 0.67, 0.72, 0.65 و خطاهای 0.36, 0.35 و 0.39 بهترین متغیرهای ورودی را شامل شدند؛ در تاخیر زمانی 2 ماهه, شاخص اقلیمی SOI با ضریب همبستگی 0.78 و خطای 0.31 به عنوان بهترین متغیر ورودی انتخاب شد و در نهایت در تاخیر زمانی 3 ماهه, شاخص اقلیمی AMO با ضریب همبستگی 0.59 و خطای 0.42 مناسب ترین متغیر ورودی را تشکیل داد.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    اژدری مقدم، مهدی، خسروی، محمود، حسین پورنیکنام، حسین، و جعفری ندوشن، احسان. (1391). پیش بینی خشکسالی با استفاده از مدل فازی-عصبی, شاخص های اقلیمی, بارندگی و شاخص خشکسالی (مطالعه موردی: زاهدان). جغرافیا و توسعه، 10(پیاپی 26)، 61-72. SID. https://sid.ir/paper/379648/fa

    Vancouver: کپی

    اژدری مقدم مهدی، خسروی محمود، حسین پورنیکنام حسین، جعفری ندوشن احسان. پیش بینی خشکسالی با استفاده از مدل فازی-عصبی, شاخص های اقلیمی, بارندگی و شاخص خشکسالی (مطالعه موردی: زاهدان). جغرافیا و توسعه[Internet]. 1391؛10(پیاپی 26):61-72. Available from: https://sid.ir/paper/379648/fa

    IEEE: کپی

    مهدی اژدری مقدم، محمود خسروی، حسین حسین پورنیکنام، و احسان جعفری ندوشن، “پیش بینی خشکسالی با استفاده از مدل فازی-عصبی, شاخص های اقلیمی, بارندگی و شاخص خشکسالی (مطالعه موردی: زاهدان)،” جغرافیا و توسعه، vol. 10، no. پیاپی 26، pp. 61–72، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/379648/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button