مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

802
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

688
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

معرفی ویژگی نرخ دوطیفی فرکانس های پایین به بالا به منظور تشخیص خواب عمیق از بیداری با سیگنال الکتروانسفالوگرام

صفحات

 صفحه شروع 326 | صفحه پایان 330

چکیده

 زمینه و هدف: تشخیص دقیق خواب عمیق (خواب با امواج آهسته) از بیداری, باعث افزایش صحت طبقه بندی خواب به عنوان امری مهم در پزشکی خواهد شد. به دلیل هزینه بر و وقت گیر بودن تعیین دستی عمق خواب می توان با پردازش سیگنال مغزی به صورت اتوماتیک عمق خواب را تعیین کرد. در این مطالعه ویژگی جدیدی از طیف مرتبه دوم سیگنال الکتروانسفالوگرام جهت تشخیص خواب عمیق بررسی شد. روش بررسی: این مطالعه مقطعی در دانشکده فناوری های نوین علوم پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان از بهمن 1395 تا مهر 1396 انجام شد. مطالعه بر روی 2598 تکه سیگنال الکتروانسفالوگرام دریافت شده از هشت نفر می باشد. در این مطالعه از مقادیر طیف مرتبه دوم الکتروانسفالوگرام تصویر خاکستری ساخته شد و با آستانه گذاری اُتسو به تصویر باینری تبدیل گشت. سپس ویژگی جدید نسبت تعداد بیت های سفید بالای قطر فرعی به پایین آن (نرخ دوطیفی فرکانس های پایین به بالا) از تصویر استخراج شد. یافته ها: ویژگی های مبتنی بر انرژی از جمله مهمترین روش های پردازش سیگنال های حیاتی هستند. نرخ دوطیفی فرکانس های پایین به بالا, قادر است با درستی 99/50% حالت بیداری را از خواب عمیق جدا کند درحالی که براساس نتایج به دست آمده ویژگی های مبتنی بر انرژی چنین توانایی ندارند. نتیجه گیری: ویژگی معرفی شده کارایی لازم را برای استفاده در تعیین اتوماتیک عمق خواب دارا است. درستی به دست آمده در تفکیک خواب عمیق و بیداری با ویژگی معرفی شده بیش از درستی به دست آمده به وسیله همه ویژگی های مبتنی بر انرژی سیگنال است. می توان از این ویژگی در همه کارهایی که در آن ها از طیف مرتبه دوم استفاده می شود (مانند تعیین عمق بیهوشی), استفاده کرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    محمدی، احسان، کرمانی، سعید، و امرا، بابک. (1397). معرفی ویژگی نرخ دوطیفی فرکانس های پایین به بالا به منظور تشخیص خواب عمیق از بیداری با سیگنال الکتروانسفالوگرام. مجله دانشکده پزشکی، 76(5 )، 326-330. SID. https://sid.ir/paper/38219/fa

    Vancouver: کپی

    محمدی احسان، کرمانی سعید، امرا بابک. معرفی ویژگی نرخ دوطیفی فرکانس های پایین به بالا به منظور تشخیص خواب عمیق از بیداری با سیگنال الکتروانسفالوگرام. مجله دانشکده پزشکی[Internet]. 1397؛76(5 ):326-330. Available from: https://sid.ir/paper/38219/fa

    IEEE: کپی

    احسان محمدی، سعید کرمانی، و بابک امرا، “معرفی ویژگی نرخ دوطیفی فرکانس های پایین به بالا به منظور تشخیص خواب عمیق از بیداری با سیگنال الکتروانسفالوگرام،” مجله دانشکده پزشکی، vol. 76، no. 5 ، pp. 326–330، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/38219/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button