Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

539
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

516
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از تکنیک های داده کاوی برای سنجش ریسک مالیاتی مودیان مالیات بر ارزش افزوده

صفحات

 صفحه شروع 347 | صفحه پایان 363

چکیده

 در این مقاله با استفاده از تکنیک های داده کاوی ریسک مالیاتی مودیان در نظام مالیات بر ارزش افزوده مورد مطالعه قرار می گیرد. اهمیت ارزیابی ریسک مالیاتی مودیان مالیات بر ارزش افزوده به منظور تدوین طرح موثر انتخاب مودیان برای حسابرسی مالیاتی با هدف افزایش کارایی و اثر بخشی در نظام مالیات بر ارزش افزوده کشور می باشد. مودیان مالیاتی در این تحقیق به سه گروه مودیان فاقد ریسک, با ریسک پایین و پر ریسک طبقه بندی شده اند به منظور ارزیابی ریسک مالیاتی از دو تکنیک داده کاوی ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون لجستیک استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش شامل اشخاص حقوقی بزرگ در شهر تهران می باشد که در سال های 1390 تا 1393 مورد حسابرسی مالیاتی در نظام مالیات بر ارزش افزوده قرار گرفته اند در این تحقیق متغیرها شامل ساز و کارهای حاکمیت شرکتی, ویژگی های خاص شرکتی, ماهیت فعالیت مودیان سیستم کنترلی مودیان و نسبت های مالی می باشد که به منظور آموزش و آزمون مدل استفاده شده اند نتایج تحقیق نشان می دهد دو تکنیک LSVM و Logistic از توان صحت ارزیابی 70% برخوردار هستند و نوعی ادغام در نتایج این دو تکنیک توانسته است با کسب نزدیک به 83% صحت ارزیابی از توان بالاتری برخوردار باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مسیحی، محمد، یعقوب نژاد، احمد، کیقبادی، امیررضا، و ترابی، تقی. (1398). استفاده از تکنیک های داده کاوی برای سنجش ریسک مالیاتی مودیان مالیات بر ارزش افزوده. دانش سرمایه گذاری، 8(32 )، 347-363. SID. https://sid.ir/paper/386301/fa

    Vancouver: کپی

    مسیحی محمد، یعقوب نژاد احمد، کیقبادی امیررضا، ترابی تقی. استفاده از تکنیک های داده کاوی برای سنجش ریسک مالیاتی مودیان مالیات بر ارزش افزوده. دانش سرمایه گذاری[Internet]. 1398؛8(32 ):347-363. Available from: https://sid.ir/paper/386301/fa

    IEEE: کپی

    محمد مسیحی، احمد یعقوب نژاد، امیررضا کیقبادی، و تقی ترابی، “استفاده از تکنیک های داده کاوی برای سنجش ریسک مالیاتی مودیان مالیات بر ارزش افزوده،” دانش سرمایه گذاری، vol. 8، no. 32 ، pp. 347–363، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/386301/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا