مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

354
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

469
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شناسایی حرکات تصور شده برمبنای ویژگی های دینامیکی سیگنال الکتروانسفالوگرافی

صفحات

 صفحه شروع 13 | صفحه پایان 27

چکیده

 کنترل اندام های مصنوعی می تواند از طریق تفکیک الگوهای تصورحرکت با استفاده ازسیگنال های الکتروانسفالوگرافی (EEG) انجام شود. هدف از انجام این مطالعه تشخیص تصور حرکات دست و پا برمبنای سیگنال EEG است. مجموعه آزمون های IVA از داده های BCI Competition IIIکه شامل سیگنال های EEG ثبت شده از 5 فرد سالم و در سه کانال C3, C4 و CZ است, برای طراحی سیستم تشخیص حرکات تصور شده به کار رفت. در ابتدا, با استفاده از روش تحلیل مولفه ی اصلی چند مقیاسی (MSPCA) اجزای اساسی نویز سیگنال EEG حذف شدند. در مرحله ی بعد, سیگنال های EEG با دو روش مختلف شامل فیلترینگ فرکانسی با استفاده از فیلتر باترورث و روش تبدیل بسته ویولت (WPT) به بخش هایی تجزیه شدند. در این مطالعه, تجزیه و تحلیل نوسانات تفکیک شده, بعد فرکتال, بعد همبستگی, پیچیدگی لیمپل-زیو و آنتروپی به عنوان ویژگی های دینامیکی برای سیگنال ها محاسبه شدند. ویژگی های مورد نظر در هر دو روش تجزیه, برای نسخه زمانی زیرباندهای تعیین شده محاسبه شدند. به منظور تعیین بهترین عملکرد سیستم, ترکیب های متفاوتی از کانال ها و ویژگی ها مورد ارزیابی قرار گرفتند. روش تجزیه بر مبنای تبدیل ویولت, درحالت استفاده از هر سه کانال و پنج ویژگی, بالاترین دقت تشخیص را ارایه کرد؛ به گونه ای که با استفاده از روش طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان (SVM), دقت 93 درصد در شناسایی حرکات مورد نظر به دست آمد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    دشتی، نگار، و خضری، مهدی. (1399). شناسایی حرکات تصور شده برمبنای ویژگی های دینامیکی سیگنال الکتروانسفالوگرافی. روش های هوشمند در صنعت برق، 11(43 )، 13-27. SID. https://sid.ir/paper/391746/fa

    Vancouver: کپی

    دشتی نگار، خضری مهدی. شناسایی حرکات تصور شده برمبنای ویژگی های دینامیکی سیگنال الکتروانسفالوگرافی. روش های هوشمند در صنعت برق[Internet]. 1399؛11(43 ):13-27. Available from: https://sid.ir/paper/391746/fa

    IEEE: کپی

    نگار دشتی، و مهدی خضری، “شناسایی حرکات تصور شده برمبنای ویژگی های دینامیکی سیگنال الکتروانسفالوگرافی،” روش های هوشمند در صنعت برق، vol. 11، no. 43 ، pp. 13–27، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/391746/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button