مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,361
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

795
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی شاخص های کالبدی - اجتماعی مسکن در تعیین بلوک های فقیرنشین با استفاده از مدل تحلیل عاملی (مطالعه موردی: شهر کرمانشاه)

صفحات

 صفحه شروع 141 | صفحه پایان 156

چکیده

 فقر در ایران به مانند دیگر کشورهای جهان, رو به فزونی و رشد است و شهرهای کشور را با مسائل و مشکلاتی رو به رو ساخته است. شهر کرمانشاه به عنوان یکی از کلان شهرهای کشور با پدیده فقر رو به رو است که در این مقاله به بررسی آسیب شناسی کالبدی شهر کرمانشاه پرداخته می شود. هدف از بررسی حاضر, شناخت شرایط و ویژگی های مسکن بوده تا بتوان با بررسی دقیق آن, به شناسایی آسیب های کالبدی - اجتماعی مساکن در سطح شهر پرداخت. روش پژوهش تحلیلی - کمی بوده و برای شناخت شهر از نظر کالبدی  - اجتماعی, در سطح بلوک های شهر کرمانشاه از داده های سرشماری نفوس و مسکن سال 1385 و از 9 شاخص متوسط بعد خانوار, تراکم جمعیت در واحد مسکونی, سرانه خالص مسکونی, سرانه ناخالص مسکونی, تراکم خالص مسکونی, میزان تراکم جمعیت شهری, تراکم مسکونی جمعیت, تراکم خانوار در واحد مسکونی, تراکم نفر در واحد مسکونی استفاده شده که با روش های آماری به سه شاخص ترکیبی تبدیل و نتایج با بهره گیری از مدل تحلیل عاملی و نرم افزار Arc/GIS ارزیابی شده اند. بنابراین در این مقاله با تاکید بر شاخص های کمی مسکن, به نمایش فقر در بلوک های شهر کرمانشاه, به عنوان نمادی از بازتاب فیزیکی نابرابری اجتماعی پرداخته شده است. جامعه آماری در این مقاله شهر کرمانشاه در سال 1385 است. نتایج به دست آمده از این بررسی نشان می دهد که از دیدگاه شاخص های کالبدی - اجتماعی, مسکن شهر کرمانشاه دارای 1718 بلوک برابر با 21.1 درصد خیلی مرفه, 1149 بلوک برابر با14.1  درصد مرفه, 3475 بلوک برابر با 42.7 درصد متوسط, 1224 بلوک برابر با 15.1 درصد فقیر و 529 بلوک برابر با 6.5 درصد خیلی فقیر بوده است. یادآوری این نکته لازم است که نتایج به دست آمده تنها با تکیه بر شاخص های مورد استفاده در این مقاله است و در صورت عدم مشکلات آماری و به کارگیری شاخص های بیشتر, این احتمال وجود دارد که نتایج تحت تاثیر قرار گیرند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    روستایی، شهریور، احدنژاد، محسن، اصغری زمانی، اکبر، و زنگنه، علیرضا. (1391). بررسی شاخص های کالبدی - اجتماعی مسکن در تعیین بلوک های فقیرنشین با استفاده از مدل تحلیل عاملی (مطالعه موردی: شهر کرمانشاه). پژوهشهای جغرافیای انسانی (پژوهش های جغرافیایی)، 44(81)، 141-156. SID. https://sid.ir/paper/393240/fa

    Vancouver: کپی

    روستایی شهریور، احدنژاد محسن، اصغری زمانی اکبر، زنگنه علیرضا. بررسی شاخص های کالبدی - اجتماعی مسکن در تعیین بلوک های فقیرنشین با استفاده از مدل تحلیل عاملی (مطالعه موردی: شهر کرمانشاه). پژوهشهای جغرافیای انسانی (پژوهش های جغرافیایی)[Internet]. 1391؛44(81):141-156. Available from: https://sid.ir/paper/393240/fa

    IEEE: کپی

    شهریور روستایی، محسن احدنژاد، اکبر اصغری زمانی، و علیرضا زنگنه، “بررسی شاخص های کالبدی - اجتماعی مسکن در تعیین بلوک های فقیرنشین با استفاده از مدل تحلیل عاملی (مطالعه موردی: شهر کرمانشاه)،” پژوهشهای جغرافیای انسانی (پژوهش های جغرافیایی)، vol. 44، no. 81، pp. 141–156، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/393240/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button