مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

365
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

327
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طراحی مدل پیش بینی و ارزیابی ظرفیت نوآوری شرکت های دانش بنیان با رویکرد استنتاج فازی عصبی-تطبیقی (ANFIS)

صفحات

 صفحه شروع 55 | صفحه پایان 84

کلیدواژه

سیستم استنتاج فازی عصبی-تطبیقی (ANFIS)Q1

چکیده

 ارزیابی ظرفیت نوآوری شرکت های دانش بنیان و پیش بینی میزان ظرفیت نوآوری آن ها برای این شرکت ها بسیار حایز اهمیت است و تصمیم در خصوص انتقال یا بسط فناوری شرکت تابع میزان ظرفیت نوآوری است. هدف اصلی این تحقیق, طراحی مدل ارزیابی ظرفیت نوآوری شرکت های دانش بنیان با رویکرد استنتاج فازی عصبی-تطبیقی است. سیستم استنتاج فازی عصبی-تطبیقی ([1]ANFIS) روش مناسبی برای حل مسایل غیرخطی است. ANFIS ترکیبی از روش استنتاج فازی و شبکه عصبی است که از توانایی هر دو بهره می برد. جامعه تحقیق و نمونه آماری جهت تدوین, اجرا و تست مدل, تمامی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری پردیس است که درنهایت تعداد 180 مورد ارزیابی, انجام شده توسط ارزیاب های متخصص جمع آوری و مبنای محاسبات مدل قرار گرفت. برای ارزیابی عملکرد مدل, از پارامترهای مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE), درصد خطای نسبی (ε ), میانگین خطای مطلق (MAE) و ضریب تبیین (R2) محاسبه گردید که به ترتیب مقادیر 0136/0, 3/1 درصد, 048/0 و 998/0 به دست آمد که نشانگر دقت و قابلیت اعتماد در پیش بینی خروجی مدل است. این پژوهش از نظر هدف, کاربردی و با توجه به روش گردآوری داده ها از نوع توصیفی-پیمایشی است. خروجی این پژوهش, یک سیستم استنتاج فازی-عصبی هوشمند (ANFIS) است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عالی نژاد، امیرحمزه، آذر، عادل، و پورزرندی، محمدابراهیم. (1399). طراحی مدل پیش بینی و ارزیابی ظرفیت نوآوری شرکت های دانش بنیان با رویکرد استنتاج فازی عصبی-تطبیقی (ANFIS). پژوهش های مدیریت عمومی، 13(47 )، 55-84. SID. https://sid.ir/paper/398224/fa

    Vancouver: کپی

    عالی نژاد امیرحمزه، آذر عادل، پورزرندی محمدابراهیم. طراحی مدل پیش بینی و ارزیابی ظرفیت نوآوری شرکت های دانش بنیان با رویکرد استنتاج فازی عصبی-تطبیقی (ANFIS). پژوهش های مدیریت عمومی[Internet]. 1399؛13(47 ):55-84. Available from: https://sid.ir/paper/398224/fa

    IEEE: کپی

    امیرحمزه عالی نژاد، عادل آذر، و محمدابراهیم پورزرندی، “طراحی مدل پیش بینی و ارزیابی ظرفیت نوآوری شرکت های دانش بنیان با رویکرد استنتاج فازی عصبی-تطبیقی (ANFIS)،” پژوهش های مدیریت عمومی، vol. 13، no. 47 ، pp. 55–84، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/398224/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button