مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

319
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

562
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل سازی سامانه توصیه گر معنایی تجویز پزشک و کشف تداخلات دارویی

صفحات

 صفحه شروع 145 | صفحه پایان 154

چکیده

 هدف: تجویز داروهای مناسب برای بیماران از اساسی ترین پروسه های درمان آن ها است و نیازمند تصمیم گیری دقیق بر اساس شرایط فعلی بیمار و سوابق و علائم وی می باشد. در بسیاری از موارد ممکن است بیماران بیش از یک دارو نیاز داشته یا علاوه بر داشتن بیماری قبلی و دریافت داروی آن, برای بیماری جدید نیاز به داروهای جدید داشته باشند که چنین شرایطی امکان ایجاد خطای پزشکی در تجویز دارو و بروز اثرات سوء مصرف دارویی(ADE) (مانند تداخلات دارویی) را برای بیمار افزایش می دهد. مواد و روشها: در این مقاله مدل سازی سامانه ی توصیه گر معنایی تجویز پزشک و کشف تداخلات داروئی ارائه شده است. پیش تر نیازمندی های سامانه استخراج و به تفصیل شرح داده شده و در این مقاله, بر اساس نیازمندی های استخراج شده به مدل سازی سامانه با استفاده از زبان یک پارچه مدل سازی UML2. 0 پرداخته شده است. جهت ارزیابی کارکردهای توصیه و کشف ADEها (تداخلات) اقدام به توسعه نمونه آزمایشگاهی با استفاده از زبان Java شد و هم چنین مجموعه ای از قواعد جهت استدلال و کشف تداخلات و ADEها گردآوری شد. یافته ها: نتایج ارزیابی عملکرد سامانه برای کارکردهای کشف اثرات سوء مصرف داروها و توصیه داروئی نشان دهنده ی بهبود عملکرد رویکرد پیشنهادی به میزان 25/9 و 3/11 درصد در معیار دقت, 29 و 6/60 درصد در معیار فراخوانی (به ترتیب رویکردهای کشف اثرات سوء و توصیه داروئی) می باشد. نتیجه گیری: استفاده از این سامانه به عنوان یک مدخل ورود الکترونیکی دستورات پزشک می تواند علاوه بر کمک به پزشکان جهت تجویز دقیق تر نسخه, مخاطرات موجود علیه سلامتی بیماران که ناشی از خطاهای پزشکی در مرحله تجویز دارو است را کاهش دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    صفایی، علی اصغر، و صفائی، سیدسعید. (1398). مدل سازی سامانه توصیه گر معنایی تجویز پزشک و کشف تداخلات دارویی. کومش، 22(1 (پیاپی 77) )، 145-154. SID. https://sid.ir/paper/402600/fa

    Vancouver: کپی

    صفایی علی اصغر، صفائی سیدسعید. مدل سازی سامانه توصیه گر معنایی تجویز پزشک و کشف تداخلات دارویی. کومش[Internet]. 1398؛22(1 (پیاپی 77) ):145-154. Available from: https://sid.ir/paper/402600/fa

    IEEE: کپی

    علی اصغر صفایی، و سیدسعید صفائی، “مدل سازی سامانه توصیه گر معنایی تجویز پزشک و کشف تداخلات دارویی،” کومش، vol. 22، no. 1 (پیاپی 77) ، pp. 145–154، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/402600/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button