مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

468
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

560
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طراحی و تبیین مدلی جهت پیش بینی و مکان یابی خودپردازهای سودده بانک تجارت شهر همدان با رویکرد امنیت و پیشگیری از سرقت با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 18

چکیده

 مروزه, دستگاه های خودپرداز عملیات بانکی را متحول کرده اند. با وجود این دستگاه ها, دیگر لازم نیست کسی برای دریافت پول در صف های طولانی بانک معطل شود. نصب این دستگاه در یک مکان برای بانک ها می تواند ازنظر امنیتی خطرساز باشد. ازاین رو, مکان یابی صحیح امنیتی و مناسب خودپرداز در یک شهر می تواند باعث افزایش امنیت بانک و جلوگیری از سرقت شود. در این مقاله با استفاده از روش های مختلف داده کاوی مانند الگوریتم نزدیک ترین همسایه, رافست, الگوریتم درخت طبقه بندی, رگرسیون و شبکة عصبی به پیش بینی تعداد دستگاه های خودپرداز موردنیاز یک بانک و جانمایی صحیح آن می پردازیم. با توجه به نتایج به دست آمده از تحقیق, دریافتیم که استفاده از ابزارهای داده کاوی می تواند به مسئولین در پیش بینی و جانمایی تعداد خودپرداز موردنیاز در شهر همدان کمک کند و باعث جلوگیری از سرقت, افزایش ضریب امنیتی و بهبود فعالیت های امنیتی پلیس گردد. در این پژوهش, علاوه بر درنظرگرفتن سوددهی خودپردازها, ضریب امنیتی مکان یابی هر شعبه را نیز در الگوریتم های داده کاوی مدنظر قرار دادیم. نتایج نشان داد که توجه به شاخص های: مدت قرارداد, کل کارمزد, کل تراکنش ها و تعداد خودپردازها در هر منطقه, میزان سرقت در منطقه, مسافت نزدیک ترین کلانتری, تعداد دوربین های مداربسته منطقه, تراکم جمعیت و تعداد نگهبان ها, در تصمیم گیری, پیش بینی تعداد و جانمایی خودپرداز ها بسیار حائز اهمیت است. این شاخص ها مبنایی برای پیش بینی تعداد خودپرداز های سودده نیز خواهند بود. همچنین, الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با جذر میانگین مربعات خطای 8 درصد, قابلیت برآورد بهتری را نسبت به سایر الگوریتم ها دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حامدی، ارکیده، ترابی، محمدامین، رفیعی نیا، محمد، و اسفندیاری، نوید. (1399). طراحی و تبیین مدلی جهت پیش بینی و مکان یابی خودپردازهای سودده بانک تجارت شهر همدان با رویکرد امنیت و پیشگیری از سرقت با استفاده از الگوریتم های داده کاوی. مطالعات فرهنگی پلیس (دانش انتظامی همدان)، 7(4 (پیاپی 27) )، 1-18. SID. https://sid.ir/paper/403003/fa

    Vancouver: کپی

    حامدی ارکیده، ترابی محمدامین، رفیعی نیا محمد، اسفندیاری نوید. طراحی و تبیین مدلی جهت پیش بینی و مکان یابی خودپردازهای سودده بانک تجارت شهر همدان با رویکرد امنیت و پیشگیری از سرقت با استفاده از الگوریتم های داده کاوی. مطالعات فرهنگی پلیس (دانش انتظامی همدان)[Internet]. 1399؛7(4 (پیاپی 27) ):1-18. Available from: https://sid.ir/paper/403003/fa

    IEEE: کپی

    ارکیده حامدی، محمدامین ترابی، محمد رفیعی نیا، و نوید اسفندیاری، “طراحی و تبیین مدلی جهت پیش بینی و مکان یابی خودپردازهای سودده بانک تجارت شهر همدان با رویکرد امنیت و پیشگیری از سرقت با استفاده از الگوریتم های داده کاوی،” مطالعات فرهنگی پلیس (دانش انتظامی همدان)، vol. 7، no. 4 (پیاپی 27) ، pp. 1–18، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/403003/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button