مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,788
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

492
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

3

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه عملکرد شبکه های عصبی RBF و MLP در برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 12

چکیده

 تبخیر و تعرق یکی از اجزای اصلی چرخه هیدرولوژی است. این فرایند پیچیده به عوامل متعدد اقلیمی وابسته است. شبکه های عصبی مصنوعی در چند دهه اخیر و در مطالعات صورت گرفته برای مدل سازی سیستم های پیچیده و غیرخطی قابلیت بسیار بالایی از خود نشان داده اند. در تحقیق حاضر امکان استفاده از شبکه های با تابع پایه شعاعی (RBF) و شبکه های پرسپترون چند لایه (MLP) برای تخمین تبخیر و تعرف گیاه مرجع مورد مطالعه قرار گرفته است. با استفاده از سری داده های هواشناسی سال های 1330-1383 ایستگاه تبریز, ابتدا مقادیر متوسط تبخیر و تعرق ماهانه گیاه مرجع از روش استاندارد پنمن - مونتیث (PM), محاسبه شد. سپس با استفاده از این مقادیر به عنوان خروجی های هدف, شبکه های مختلفی با ساختار متفاوت تعریف و آموزش داده شد. در نهایت قابلیت شبکه برای تخمین تبخیر و تعرق با استفاده از قسمتی از داده ها که در طراحی و یا آموزش شبکه استفاده نشده اند, مورد بررسی قرار گرفت. با بررسی های انجام گرفته مشخص شد که تنها با استفاده از دو پارامتر دمای میانگین و سرعت باد به عنوان ورودی, می توان میزان تبخیر و تعرق گیاه مرجع را با استفاده از این دو نوع شبکه با دقت قابل قبولی RMSE<0.4081) و R2>0.976 برای مجموعه صحت سنجی) تخمین زد. همچنین با مقایسه نتایج حاصل از دو شبکه مشخص شد که شبکه های MLP نسبت به RBF در تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع از دقت نسبتا بیشتری برخوردارند و تنها مزیت شبکه های RBF زمان کمتر مورد نیاز برای آموزش است.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

صیادی، حبیب، اولادغفاری، ابوالفتح، فعالیان، احد، و صدرالدینی، سیدعلی اشرف. (1388). مقایسه عملکرد شبکه های عصبی RBF و MLP در برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع . دانش آب و خاک (دانش کشاورزی)، 19(1)، 1-12. SID. https://sid.ir/paper/445532/fa

Vancouver: کپی

صیادی حبیب، اولادغفاری ابوالفتح، فعالیان احد، صدرالدینی سیدعلی اشرف. مقایسه عملکرد شبکه های عصبی RBF و MLP در برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع . دانش آب و خاک (دانش کشاورزی)[Internet]. 1388؛19(1):1-12. Available from: https://sid.ir/paper/445532/fa

IEEE: کپی

حبیب صیادی، ابوالفتح اولادغفاری، احد فعالیان، و سیدعلی اشرف صدرالدینی، “مقایسه عملکرد شبکه های عصبی RBF و MLP در برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع ،” دانش آب و خاک (دانش کشاورزی)، vol. 19، no. 1، pp. 1–12، 1388، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/445532/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

مقالات مرتبط همایشی

طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button