مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

346
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

143
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

امکان سنجی به کارگیری مدل سازی رگرسیونی جهت تخمین وزن بافت نرم صدف های دوکفه ای با استفاده از ابعاد پوسته

صفحات

 صفحه شروع 55 | صفحه پایان 62

چکیده

 این تحقیق درصدد بررسی امکان استفاده از ابعاد پوسته (طول و عرض) به منظور تخمین وزن بافت نرم در دو حالت تر و خشک است. برای انجام این تحقیق سه گونه صدف دوکفه ای Solen brevis), Saccostrea cucullata و (Callista umbonella از سواحل پایانه بندرعباس و پارک جهانگردی سورو در سال 1390 صید و جمع آوری شد. طول, عرض, وزن تر بافت نرم و وزن خشک بافت نرم زیست سنجی شدند. مدل های رگرسیونی دو متغیره در محیط نرم افزار SPSS 17 تهیه شده و پس از واسنجی مدل ها اعتبارسنجی هر یک از مدل ها با استفاده از معیارهای آماری صورت پذیرفت. بررسی نتایج نشان داد که مدل های تهیه شده در حد قابل قبولی بودند. خطای نسبی در دو ایستگاه در حالت خشک بافت نرم از 11.93 تا 36.69 درصد و در حالت تر بافت نرم از 7.99 تا 35.57 درصد متغیر می باشد. تغییرات ریشه نسبی میانگین مربعات خطا در دو ایستگاه در حالت خشک بافت نرم از 14.107 تا 44.19 و در حالت تر بافت نرم از 10.27 تا 38.14 است. نتایج به دست آمده از این بررسی نشان داد که مدل ساخته شده برای تخمین بافت نرم تر گونه S. brevis در ایستگاه پایانه و پارک جهانگردی سورو برای مرحله واسنجی دارای مقادیر RRMSE و RE به ترتیب 10.66 و 8.83, 3.96 و 3.46 درصد می باشد و برای مرحله اعتبارسنجی دارای مقادیر به ترتیب 10.27 و 7.99, 13.81 و 10.17 درصد که کمترین میزان خطا و بالاترین میزان دقت را دارا است. برای بافت نرم خشک C. umbonella مقادیر RRMSE و RE به ترتیب 44.19 و 43.69 درصد برای مرحله واسنجی و 40.02 و 36.69 درصد برای مرحله اعتبارسنجی که بیشترین میزان خطا و کمترین میزان دقت را در هر دو ایستگاه داشته است. سطح معنی دار برای هر دو گونه مزبور 99 درصد است. نتایج به دست آمده بیانگر آن است که روش مدل سازی رگرسیونی جهت تخمین وزن تر وخشک بافت نرم سه گونه مورد مطالعه با استفاده از طول و عرض پوسته علاوه بر ساده بودن, سرعت بالا در تخمین بافت نرم و غیر مخرب بودن دارای دقت بالا و دامنه کاربرد گسترده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    باقری، زهرا، ریاحی بختیاری، علیرضا، و باقری، حسین. (1391). امکان سنجی به کارگیری مدل سازی رگرسیونی جهت تخمین وزن بافت نرم صدف های دوکفه ای با استفاده از ابعاد پوسته. اقیانوس شناسی، 3(12)، 55-62. SID. https://sid.ir/paper/478078/fa

    Vancouver: کپی

    باقری زهرا، ریاحی بختیاری علیرضا، باقری حسین. امکان سنجی به کارگیری مدل سازی رگرسیونی جهت تخمین وزن بافت نرم صدف های دوکفه ای با استفاده از ابعاد پوسته. اقیانوس شناسی[Internet]. 1391؛3(12):55-62. Available from: https://sid.ir/paper/478078/fa

    IEEE: کپی

    زهرا باقری، علیرضا ریاحی بختیاری، و حسین باقری، “امکان سنجی به کارگیری مدل سازی رگرسیونی جهت تخمین وزن بافت نرم صدف های دوکفه ای با استفاده از ابعاد پوسته،” اقیانوس شناسی، vol. 3، no. 12، pp. 55–62، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/478078/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button