Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

718
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

137
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استخراج اتوماتیک مرز اجسام لیشمن موجود در نمونه های مغز استخوان بیماران مبتلا به لیشمانیازیس احشایی

صفحات

 صفحه شروع 0 | صفحه پایان 0

چکیده

 مقدمه: تشخیص خودکار مرز در تکنیک های پردازش تصویر, یکی از مهم ترین مراحل تشخیص بیماری توسط کامپیوتر می باشد که دقت و صحت مراحل بعدی به طور حساسی به آن وابسته است. پس از رنگ آمیزی تصاویر میکروسکوپی میزان آرتیفکت های تصویر افزایش می یابد. از این رو, یافتن مرز دقیق اشیا به منظور استخراج ویژگی دقیق بسیار مهم می باشد.روش ها: در این مقاله, با پردازش تصاویر میکروسکوپی گرفته شده از نمونه های حاصل از آسپیراسیون مغز استخوان افراد مبتلا به بیماری لیشمانیازیس احشایی, به کمک روش های آستانه گذاری اوتسو (Otsu), ساوولا (Sauvola) و k-میانگین, جسم لیشمن به صورت خودکار بخش بندی شد. به منظور جمع آوری مجموعه تصاویر, دوربین عکس برداری دیجیتال 9Sony DSC-H متصل به میکروسکوپ نوری Olympus-CH40RF200 استفاده گردید. روش های پیشنهادی بر روی 20 تصویر میکروسکوپی آزمایش گردید. جهت شناسایی اجسام لیشمن از بین موارد استخراج شده, برای هر کاندید ویژگی های هندسی مانند کشیدگی, نرخ مساحت, گردی, استحکام و ویژگی های بافتی مانند میانگین, واریانس, همواری, ممان سوم, یکنواختی و آنتروپی محاسبه شد. سپس با استفاده از طبقه بند شبکه عصبی جلوسو, اجسام موجود به دو گروه سالم و معیوب طبقه بندی شدند.یافته ها: در هر روش, به منظور یافتن بهترین حالت اجرایی ممکن, مقایسه ای صورت گرفت و مشخص گردید که استفاده از سطح پنج برای روش اوتسو, مقدار آستانه 0.1 برای روش ساوولا و تعداد خوشه پنج برای روش k-میانگین, کمترین میزان خطای استخراج مرز را به دنبال دارند.نتیجه گیری: نتایج به دست آمده پس از مقایسه دستاوردها با نظر پزشک متخصص, نشان داد که روش ساوولا دارای کمترین خطای استخراج مرز و روش اوتسو بهترین روش برای شناسایی جسم لیشمن می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    فرهی، ماریا، ربانی، حسین، و طالبی، اردشیر. (1393). استخراج اتوماتیک مرز اجسام لیشمن موجود در نمونه های مغز استخوان بیماران مبتلا به لیشمانیازیس احشایی. مجله دانشکده پزشکی اصفهان، 32(286)، 0-0. SID. https://sid.ir/paper/479842/fa

    Vancouver: کپی

    فرهی ماریا، ربانی حسین، طالبی اردشیر. استخراج اتوماتیک مرز اجسام لیشمن موجود در نمونه های مغز استخوان بیماران مبتلا به لیشمانیازیس احشایی. مجله دانشکده پزشکی اصفهان[Internet]. 1393؛32(286):0-0. Available from: https://sid.ir/paper/479842/fa

    IEEE: کپی

    ماریا فرهی، حسین ربانی، و اردشیر طالبی، “استخراج اتوماتیک مرز اجسام لیشمن موجود در نمونه های مغز استخوان بیماران مبتلا به لیشمانیازیس احشایی،” مجله دانشکده پزشکی اصفهان، vol. 32، no. 286، pp. 0–0، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/479842/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا