مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,031
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

296
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی دقت مدل های رگرسیون چندگانه، ARIMA و GRNN در پیش بینی غلظت ذرات معلق PM2.5 در شهر سنندج

صفحات

 صفحه شروع 155 | صفحه پایان 176

چکیده

 وجود مشکلات و بحران های زیست محیطی در جهان باعث شده است تا طی نیم قرن گذشته اهمیت بحث در مورد محیط زیست و مسایل زیست محیطی بیش تر شود. در این میان آلودگی هوا به عنوان یکی از معضلات زیست محیطی ده های اخیر در ردیف یکی از زیان بار ترین بلایای طبیعی قرار گرفته است. با توجه به اثرگذاری زیان بار ذرات معلق بر روی سلامت انسان ها, پیش بینی مقدار غلظت این ذرات در روزهای آینده می تواند سبب کاهش این اثرات شود. لذا در این مطالعه به منظور افزایش صحت پیش بینی ذرات معلق PM2.5 در شهر سنندج دقت مدل های خطی شامل رگرسیون خطی چندگانه (MLR) و خود رگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA) و مدل غیرخطی شبکه عصبی رگرسیون عمومی (GRNN)مورد آزمون قرار گرفت. داده های مربوط به کیفیت هوا شامل PM10, SO2, NO2, CO, O3 و داده های مربوط به هواشناسی شامل میانگین حداقل دما (MinT), میانگین حداکثر دما (MaxT) میانگین فشار جوی (AP), بارش کل روزانه (PR), رطوبت نسبی روزانه سطح هوا (RH) و سرعت باد روزانه (WS) مربوط به سال 1393 به عنوان متغیر های مستقل و میزان غلظت ذرات معلق PM2.5 به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شدند. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی رگرسیون عمومی با مقدار R2=0.81 و RMSE=6.9468 و MAE=5 در مرحله آموزش و مقدار R2=74 و RMSE=0.0725 و MAE=3.4874 در مرحله آزمون بهترین عملکرد را نسبت به مدل های خطی در پیش بینی ذرات معلق PM2.5 در شهر سنندج داشته است.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    اوسطی، شادی، امان الهی، جمیل، و محمدی، بختیار. (1395). ارزیابی دقت مدل های رگرسیون چندگانه, ARIMA و GRNN در پیش بینی غلظت ذرات معلق PM2.5 در شهر سنندج. فضای جغرافیایی، 16(55)، 155-176. SID. https://sid.ir/paper/496087/fa

    Vancouver: کپی

    اوسطی شادی، امان الهی جمیل، محمدی بختیار. ارزیابی دقت مدل های رگرسیون چندگانه, ARIMA و GRNN در پیش بینی غلظت ذرات معلق PM2.5 در شهر سنندج. فضای جغرافیایی[Internet]. 1395؛16(55):155-176. Available from: https://sid.ir/paper/496087/fa

    IEEE: کپی

    شادی اوسطی، جمیل امان الهی، و بختیار محمدی، “ارزیابی دقت مدل های رگرسیون چندگانه, ARIMA و GRNN در پیش بینی غلظت ذرات معلق PM2.5 در شهر سنندج،” فضای جغرافیایی، vol. 16، no. 55، pp. 155–176، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/496087/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button