مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,570
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

482
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طراحی مدلی جهت پیش بینی رتبه اعتباری مشتریان بانکها با استفاده از الگوریتم فراابتکاری و هیبریدی چند معیاره شبکه عصبی فازی - کلونی مورچگان ( مطالعه موردی: شعب پست بانک استان تهران)

صفحات

 صفحه شروع 91 | صفحه پایان 116

چکیده

 همواره موسسات مالی و اعتباری برای آنکه بتوانند حداکثر سود حاصل از سرمایه گذاری های خود را دریافت دارند, بدنبال پالایش, جذب و نگهداشت بهترین سرمایه گذاران, مشاوران, مشتریان و قرض گیرندگان بوده اند. با این وجود, علوم مختلف سعی نموده اند روش های دقیقی برای تفکیک مشتریان ارایه نمایند. از همین رو علومی مانند روانشناسی تا علوم مدیریت, ریاضیات, مالی و ... درصدد تحقق این هدف برآمده اند. آنچه که در این پژوهش بدان اشاره خواهد شد ضرورت استفاده از روشهای نوین داده کاوی در ترکیب با روش های هوش مصنوعی جهت فائق آمدن بر پیچیدیگی های مساله است و پاسخ به این سوال که آیا روش ترکیبی استفاده شده به خوبی رتبه اعتباری مشتریان را پیش بینی می کند؛ این امر در حالی رخ می دهد که نباید بعد دیگری از مساله را که همانا انتخاب مهمترین عوامل سنجش (معیارها) هستند را فراموش نمود و در این راستا ازقضاوت خبرگان و تحلیل های ناپارامتری (آزاد توزیع) به منظور رتبه بندی معیارها استفاده گردیده است که نهایت با انتخاب تعدادی از شاخص ها به منظور پیاده سازی مدل ترکیبی به این سوال پاسخ داده خواهد شد که آیا نظر خبرگان در انتخاب معیارها منتج به پیش بینی مناسبی از وضعیت اعتباری مشتریان می گردد. سه شاخص "سن", "سابقه ارتباط با بانک (مدت حساب)" و "میزان اعتبار" برای پیاده سازی مدل ترکیبی عصبی فازی انتخاب گردید. و نتایج بیانگر آن می باشد که 89.67 درصد از مواقع این سیستم می تواند تخمین درستی نسبت به رتبه اعتباری مشتریان ارائه دهد. برای بهینه سازی شبکه عصبی - فازی از الگوریتم کلونی مورچگان استفاده گردید که منتج به بهبود عملکرد مدل تا 90.5 درصد گردید.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    حری، محمدصادق، و مهدوی، کاوه. (1394). طراحی مدلی جهت پیش بینی رتبه اعتباری مشتریان بانکها با استفاده از الگوریتم فراابتکاری و هیبریدی چند معیاره شبکه عصبی فازی - کلونی مورچگان ( مطالعه موردی: شعب پست بانک استان تهران). پژوهش های مدیریت در ایران، 19(1)، 91-116. SID. https://sid.ir/paper/501992/fa

    Vancouver: کپی

    حری محمدصادق، مهدوی کاوه. طراحی مدلی جهت پیش بینی رتبه اعتباری مشتریان بانکها با استفاده از الگوریتم فراابتکاری و هیبریدی چند معیاره شبکه عصبی فازی - کلونی مورچگان ( مطالعه موردی: شعب پست بانک استان تهران). پژوهش های مدیریت در ایران[Internet]. 1394؛19(1):91-116. Available from: https://sid.ir/paper/501992/fa

    IEEE: کپی

    محمدصادق حری، و کاوه مهدوی، “طراحی مدلی جهت پیش بینی رتبه اعتباری مشتریان بانکها با استفاده از الگوریتم فراابتکاری و هیبریدی چند معیاره شبکه عصبی فازی - کلونی مورچگان ( مطالعه موردی: شعب پست بانک استان تهران)،” پژوهش های مدیریت در ایران، vol. 19، no. 1، pp. 91–116، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/501992/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button