مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

617
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

197
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی عملکرد شبکه های عصبی در برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک اهواز)

صفحات

 صفحه شروع 23 | صفحه پایان 34

چکیده

تبخیر و تعرق یکی از پارامترهای موثر بر بیلان آبی حوضه های آبریز و از اجزای اصلی چرخه هیدرولوژیکی محسوب می شود. به علت نیاز به برگ خریدهای اقلیمی مختلف و اثر متقابل این برگ خریدها برهم دیگر تبخیر و تعرق یک پدیده غیر خطی و پیچیده می باشد. یکی از مراحل پیچیده در مدل سازی سیستم های غیرخطی, پیش پردازش پارامترهای ورودی جهت انتخاب ترکیبی مناسب است. در این پژوهش امکان استفاده از شبکه های MLP, MNN و FF برای تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع مورد مطالعه قرار گرفته است و در این راستا از نرم افزار MATLAB کمک گرفته شد. با استفاده از سری داده های هواشناسی سال های 93 – 13777 ایستگاه اهواز, ابتدا مقادیر متوسط تبخیر و تعرق روزانه گیاه مرجع از روش استاندارد فائوپنمن مانتیث محاسبه شد, سپس با استفاده از این مقادیر به عنوان خروجی های هدف, شبکه های مختلفی با ساختارهای متعارف تعریف و آموزش داده شد. در نهایت قابلیت شبکه برای تخمین تبخیر و تعرق با استفاده از قسمتی از داده ها که در طراحی و یا آموزش شبکه استفاده نشده است, مورد بررسی قرار گرفت. با بررسی ها انجام گرفته مشخص شد که تنها با استفاده از پارامتر دمای متوسط روزانه به عنوان ورودی, می توان میزان تبخیر و تعرق گیاه مرجع را با استفاده از سه نوع شبکه با دقت قابل قبولی تخمین زد. هم چنین با مقایسه نتایج حاصل از سه شبکه با آزمون های آماری مشخص شد که شبکه هایFF و MLP با R2بیش تر نسبت به MNN در تعیین تبخیر و تعرق گیاه مرجع از دقت بیش تری برخوردار می باشند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    قربانی، مریم، شکری، ساناز، و برومندنسب، سعید. (1395). بررسی عملکرد شبکه های عصبی در برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک اهواز). اکوبیولوژی تالاب (تالاب)، 8(28)، 23-34. SID. https://sid.ir/paper/510935/fa

    Vancouver: کپی

    قربانی مریم، شکری ساناز، برومندنسب سعید. بررسی عملکرد شبکه های عصبی در برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک اهواز). اکوبیولوژی تالاب (تالاب)[Internet]. 1395؛8(28):23-34. Available from: https://sid.ir/paper/510935/fa

    IEEE: کپی

    مریم قربانی، ساناز شکری، و سعید برومندنسب، “بررسی عملکرد شبکه های عصبی در برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک اهواز)،” اکوبیولوژی تالاب (تالاب)، vol. 8، no. 28، pp. 23–34، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/510935/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button