مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,940
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

796
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از سیستم جدید هوشمند استنتاج فازی - عصبی تطابقی (ANFIS) برای پیش بینی قدرت سرطان زایی ویروس پاپیلومای انسانی

صفحات

 صفحه شروع 95 | صفحه پایان 105

چکیده

 زمینه و هدف: ویروس های پاپیلوما بر اساس قدرت و پیش آگهی سرطان های ایجاد شده توسط آنها با استفاده از پروتئین های ویروسی E6 وE7  به سه گروه با خطر بالا, پایین و متوسط تقسیم بندی می گردند. امروزه از روش های مختلف مدل سازی در پزشکی بالینی, در تشخیص بیماری ها و بررسی ویژگی های مولکولی آنها استفاده می شود. در میان روش های نوین مدل سازی, سیستم های فازی از جایگاه ویژه ای در زمینه های مختلف علوم برخوردارند. هدف از این مطالعه به کارگیری یک مدل هوشمند ریاضی برای پیش بینی قدرت سرطانزایی ویروس پاپیلومای انسانی بر اساس تعدادی از ویژگی های بیوشیمیایی پروتئین E7 می باشد.مواد و روش ها: در این تحقیق با استفاده از سیستم استنتاج فازی - عصبی تطابقی(ANFIS)  روش جدیدی جهت تخمین میزان سرطان زایی ویروس های پاپیلومای جدا شده از بیماران ارایه شده است. فرآیند توسعه و ارزیابی مدل با استفاده از مجموعه داده های واقعی و معیارهای آماری و گرافیکی مختلفی صورت گرفته است. بدین منظور با تهیه داده های بیوشیمیایی و بیوفیزیکی موردنیاز در مورد ژنE7  از اطلاعات موجود, اقدام به ایجاد مدل مورد نظر شد. در مرحله بعد نتایج حاصل از مدل با داده های واقعی اعتبار یابی شد.یافته ها: طبق نتایج تحقیق, مدل ایجاد شده قادر به پیش بینی موفقیت آمیز سرطان زایی پاپیلوما ویروس ها است. مقادیر RMSE و R2 مربوط به مدل در مرحله آموزش به ترتیب برابر 18/101 و99/0 و در مرحله ارزیابی 8/173 و 94/0 به دست آمد.نتیجه گیری: طبق نتایج به دست آمده, استفاده از مدل تطبیقی استنتاج فازی – عصبی, دقت تخمین شدت پدیده سرطان زایی ویروس را به میزان قابل توجهی بهبود می بخشد. روش ارایه شده در این تحقیق رهیافت جدیدی در تخمین سرطان زایی محسوب شده و به خوبی قابلیت اتصال و ترکیب با مدل های بالینی و نیز بهنگام سازی با توجه به شرایط واقعی را دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    کنارکوهی، عذرا، سلیمان جاهی، حوریه، فلاحی، شهاب، ریاحی مدوار، حسین، و مشکات، زهرا. (1389). استفاده از سیستم جدید هوشمند استنتاج فازی - عصبی تطابقی (ANFIS) برای پیش بینی قدرت سرطان زایی ویروس پاپیلومای انسانی. مجله دانشگاه علوم پزشکی اراک (ره‌ آورد دانش)، 13(4 (پیاپی 53))، 95-105. SID. https://sid.ir/paper/69217/fa

    Vancouver: کپی

    کنارکوهی عذرا، سلیمان جاهی حوریه، فلاحی شهاب، ریاحی مدوار حسین، مشکات زهرا. استفاده از سیستم جدید هوشمند استنتاج فازی - عصبی تطابقی (ANFIS) برای پیش بینی قدرت سرطان زایی ویروس پاپیلومای انسانی. مجله دانشگاه علوم پزشکی اراک (ره‌ آورد دانش)[Internet]. 1389؛13(4 (پیاپی 53)):95-105. Available from: https://sid.ir/paper/69217/fa

    IEEE: کپی

    عذرا کنارکوهی، حوریه سلیمان جاهی، شهاب فلاحی، حسین ریاحی مدوار، و زهرا مشکات، “استفاده از سیستم جدید هوشمند استنتاج فازی - عصبی تطابقی (ANFIS) برای پیش بینی قدرت سرطان زایی ویروس پاپیلومای انسانی،” مجله دانشگاه علوم پزشکی اراک (ره‌ آورد دانش)، vol. 13، no. 4 (پیاپی 53)، pp. 95–105، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/69217/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button