مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

865
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

892
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طراحی الگوریتم شبکه دسته بندی دو مرحله ای جهت تشخیص سرطان خون نوع لوسمی لنفوسیتی حاد (ALL) در تصاویر لام خون

صفحات

 صفحه شروع 108 | صفحه پایان 114

چکیده

 زمینه و هدف: تشخیص سرطان خون کار بسیار دشواری است, به همین دلیل نیاز به استفاده از تکنیک های پردازش تصویر می باشد. هدف اصلی این تحقیق, ارائه سیستمی بر پایه مدل های هوشمند بود که بتواند دقت سیستم تشخیصی را در زمینه سرطان خون نوع لوسمی حاد ارتقا بخشد. مواد و روش ها: تصاویر تهیه شده در این پژوهش از پایگاه داده University Degli Studi Dimilan استخراج و در فضای نرم افزار MATlab 2014a پردازش شد. در این تحقیق از روش Fuzzy-Cmeans در بخش قطعه بندی و از تکنیک های مبتنی بر شبکه های عصبی و ماشین بردار پشتیبان در بخش شبکه های دسته بندی کننده استفاده شد. ملاحظات اخلاقی: در این مطالعه, تمامی اصول اخلاق در پژوهش رعایت شده است. یافته ها: با استفاده از انتقال تصویر اولیه به چهار فضای RGB, HSV, Lab و Enhanced RGB داده های مربوط به ویژگی ها استخراج شد. داده های به دست آمده از مرحله قبل وارد شبکهSVM شد و سپس شبکه داده های نرمال را از داده های غیرنرمال جداسازی کرد. نتایج حاصل از مقایسه خروجی روش پیشنهادی با روش های آموزشی مختلف, بیشترین میانگین دقت برابر با مقدار 7/95 درصد را نشان داد. نتیجه گیری: شبکه پیشنهادی به طور مناسب از مزایای هریک از شبکه ها به طور جداگانه, بهره برداری نمود و موجب گردید که نقاط ضعف هریک از الگوریتم ها توسط دیگری برطرف گردد. این ترکیب شبکه ها سبب ارتقای دقت خروجی تا 98 درصد شد و از طرف دیگر زمان محاسبات انجام شده را به شدت کاهش داد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    زمانی، آرمان، بابایی، ابوالقاسم، و مصطفوی، نیرسادات. (1398). طراحی الگوریتم شبکه دسته بندی دو مرحله ای جهت تشخیص سرطان خون نوع لوسمی لنفوسیتی حاد (ALL) در تصاویر لام خون. مجله دانشگاه علوم پزشکی اراک (ره‌ آورد دانش)، 22(1 (پیاپی 137) )، 108-114. SID. https://sid.ir/paper/69577/fa

    Vancouver: کپی

    زمانی آرمان، بابایی ابوالقاسم، مصطفوی نیرسادات. طراحی الگوریتم شبکه دسته بندی دو مرحله ای جهت تشخیص سرطان خون نوع لوسمی لنفوسیتی حاد (ALL) در تصاویر لام خون. مجله دانشگاه علوم پزشکی اراک (ره‌ آورد دانش)[Internet]. 1398؛22(1 (پیاپی 137) ):108-114. Available from: https://sid.ir/paper/69577/fa

    IEEE: کپی

    آرمان زمانی، ابوالقاسم بابایی، و نیرسادات مصطفوی، “طراحی الگوریتم شبکه دسته بندی دو مرحله ای جهت تشخیص سرطان خون نوع لوسمی لنفوسیتی حاد (ALL) در تصاویر لام خون،” مجله دانشگاه علوم پزشکی اراک (ره‌ آورد دانش)، vol. 22، no. 1 (پیاپی 137) ، pp. 108–114، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/69577/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button