مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,069
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

537
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل سازی اقامت بیماران بستری شده در بیمارستان بر اساس توزیع پوآسن آمیخته

صفحات

 صفحه شروع 36 | صفحه پایان 43

چکیده

 سابقه و هدف: مدل بندی یکی از اساسی ترین روشهای تبیین متغیرهای آماری است که با استفاده از آن می توان به چگونگی توزیع متغیر پاسخ مورد نظر پی برد. جهت تحلیل داده هایی مانند مدت اقامت بیماران بستری شده در بیمارستان, شرایط نرمال بودن داده ها و همگنی واریانس های خطا برقرار نیست. بنابراین یا باید از روشهای ناپارامتریک و یا تصحیح کننده هایی همچون تغییر متغیر لگاریتمی متغیر پاسخ برای به دست آوردن خصوصیات پارامتریک استفاده کرد. تجربه نشان داده است در این مواقع توزیع های آمیخته تا حدود زیادی می تواند نیکویی برازش مدل را بهبود بخشد. لذا هدف از این مطالعه معرفی مدل آمیخته پوآسن و به کار بردن مدل های رگرسیونی پوآسن آمیخته برای تبیین مقادیر مدت زمان اقامت بیماران در بیمارستان و به دست آوردن عوامل موثر بر این مدت زمان می باشد, همچنین مقایسه این مدل ها با مدل های رایج رگرسیونی در این گونه داده ها می باشد.مواد و روشها: در این مطالعه پس از معرفی مدل های آمیخته پوآسنی و رگرسیون حاصل از آنها, این مدلها جهت داده های مدت اقامت بیماران در دو بخش داخلی و جراحی بیمارستان ولیعصر شهر اراک بکار برده شده است. متغیرهایی همانند سن, وضعیت تاهل, محل تولد و محل زندگی به عنوان متغیرهای مستقل و متغیر مدت زمان اقامت بیماران در بیمارستان به عنوان متغیر پاسخ شمارشی برای کاربرد مدل در نظر گرفته شدند.یافته ها: نتایج مطالعه نشان داد با توجه به مقدار آماره Log- likelihood حاصل از مدل آمیخته پوآسنی و پراکندگی زیاد متغیر پاسخ, در بخش جراحی مدل آمیخته پوآسنی مدل مناسبی جهت تبیین مقادیر مدت اقامت بر اساس متغیرهای دیگر می باشد و در بخش داخلی متغیر پاسخ پراکندگی زیاد ندارد, بنابر این مدل پوآسن آمیخته به خوبی نمی تواند مقادیر مدت اقامت بیماران در این بخش را تبیین کند.نتیجه گیری: با توجه به ناهمگنی مقادیر مدت اقامت بیماران در بخش جراحی و مقدار آماره Log- likelihood حاصل از بکار بردن مدل, مدل آمیخته پوآسنی یک مدل مناسب جهت تبیین مقادیر مدت اقامت بیماران میباشد. در صورتیکه از مدل های معمولی استفاده شود مقدار آماره Log- likelihood بیشتر خواهد شد و عوامل معنادار کمتری در مدل موجود خواهند بود. کاربرد این مدل ها در مواردی که متغیر پاسخ شمارشی پراکندگی زیاد دارد, پیشنهاد می گردد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    رجایی فرد، عبدالرضا، و رفیعی، محمد. (1385). مدل سازی اقامت بیماران بستری شده در بیمارستان بر اساس توزیع پوآسن آمیخته. مجله علمی پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی بابل، 8(3 (پی در پی 31))، 36-43. SID. https://sid.ir/paper/73082/fa

    Vancouver: کپی

    رجایی فرد عبدالرضا، رفیعی محمد. مدل سازی اقامت بیماران بستری شده در بیمارستان بر اساس توزیع پوآسن آمیخته. مجله علمی پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی بابل[Internet]. 1385؛8(3 (پی در پی 31)):36-43. Available from: https://sid.ir/paper/73082/fa

    IEEE: کپی

    عبدالرضا رجایی فرد، و محمد رفیعی، “مدل سازی اقامت بیماران بستری شده در بیمارستان بر اساس توزیع پوآسن آمیخته،” مجله علمی پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی بابل، vol. 8، no. 3 (پی در پی 31)، pp. 36–43، 1385، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/73082/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button