مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

379
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

483
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه ی عملکرد مدل درختی M5 با مدل های شبکه ی عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در استخراج منحنی تداوم جریان مطالعه ی موردی: ایستگاه خزانگاه رودخانه ی ارس

صفحات

 صفحه شروع 129 | صفحه پایان 142

چکیده

 یکیاز مهم ترینو پرکاربردترینعلائمپاسخهیدرولوژیکحوزه, منحنیتداومجریان استو درکاربرد هایهیدرولوژیکیبی شماری برای آنالیز فراوانیجریان هایکمینهو سیلابمورد استفادهقرار می گیرد. برای نمایش محدوده ی کامل دبی رودخانه, از جریان های حداقل تا حداکثر سیلاب و منحنی تداوم جریان (FDC)استفاده می شود؛ بنابراین استخراج دقیق این منحنی ها با حداقل خطا حائز اهمیت فراوانی است. در این مطالعه کارایی مدل درختی M5 در استخراج منحنی تداوم جریان در مقایسه با شبکه ی عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان برای ایستگاه خزانگاه رودخانه ی ارس واقع در استان آذربایجان شرقی بررسی شد. با توجه به نتایج به دست آمده در مدل درختی M5, ترکیب 80% داده ها برای آموزش و مابقی برای تست مدل, بهترین عملکرد را در ارائه ی منحنی تداوم جریان با 992/0R2=, (m3/s)47/5RMSE= و (m3/s) 38/4MAE= نشان داد. با بررسی نتایج مدل های مختلف شبکه ی عصبی, بهترین مدل با 2 نرون برای لایه مخفی با مقادیر 997/0R2=, (m3/s) 91/3RMSE= و (m3/s) 30/3MAE=به دست آمد. بررسی عملکرد کرنل RBF مدل ماشین بردار پشتیبان نشان داد که این مدل بهترین عملکرد را در شبیه سازی منحنی تداوم جریان داشت؛ به طوری که دارای حداقل مقدار مجذور میانگین مربع های خطا ((m3/s) 98/2RMSE=), بالاترین ضریب همبستگی (998/0R2=) و کمترین مقدار خطای نسبی ((m3/s) 66/2MAE=) بود. مقایسه ی نتایج بین انواع مدل های هوشمند مورد بررسی, بیانگر این است که هر سه مدل در تخمین مقادیر دبی منحنی تداوم جریان عملکرد مناسبی دارند؛ اما مدل درختی M5 به علت سادگی محاسبات و ارائه ی روابط شده, به لحاظ کاربردی قابلیت بیشتری می تواند در استخراج منحنی تداوم داشته باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مهتابی، قربان، و بیات، فاطمه. (1396). مقایسه ی عملکرد مدل درختی M5 با مدل های شبکه ی عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در استخراج منحنی تداوم جریان مطالعه ی موردی: ایستگاه خزانگاه رودخانه ی ارس. جغرافیا و توسعه، 15(49 )، 129-142. SID. https://sid.ir/paper/76972/fa

    Vancouver: کپی

    مهتابی قربان، بیات فاطمه. مقایسه ی عملکرد مدل درختی M5 با مدل های شبکه ی عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در استخراج منحنی تداوم جریان مطالعه ی موردی: ایستگاه خزانگاه رودخانه ی ارس. جغرافیا و توسعه[Internet]. 1396؛15(49 ):129-142. Available from: https://sid.ir/paper/76972/fa

    IEEE: کپی

    قربان مهتابی، و فاطمه بیات، “مقایسه ی عملکرد مدل درختی M5 با مدل های شبکه ی عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در استخراج منحنی تداوم جریان مطالعه ی موردی: ایستگاه خزانگاه رودخانه ی ارس،” جغرافیا و توسعه، vol. 15، no. 49 ، pp. 129–142، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/76972/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button