Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

538
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

526
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

امکان سنجی پیش بینی لیشمانیوز جلدی در پلدختر با استفاده از متغیرهای اقلیمی

صفحات

 صفحه شروع 70 | صفحه پایان 78

چکیده

 مقدمه: روند رو به افزایش مبتلایان به بیماری سالک در شهرستان پلدختر طی ده سال گذشته و پیشرفت تکنولوژی در تولید داده, ضرورت ساخت مدل های پیش بینی شیوع بیماری را در منطقه افزایش داده است. لذا در این بررسی از متغیرهای اقلیمی در پیش بینی بیماری سالک استفاده شده است.مواد و روش ها: در این تحقیق با کمک مدل رگرسیونی رابطه بین آمار تعداد مبتلایان به بیماری و سیگنال های اقلیمی به صورت همزمان و با یک, دو, سه و چهار ماه تاخیر رگرسیون گرفته شده است.یافته ها: در مجموع بین بیماران بهمن با سیگنال اقلیمی nino1 دی, بیماران اسفند با سیگنال اقلیمی pna بهمن, بیماران فروردین با سیگنال اقلیمی AAMM اسفند, بیماران اردیبهشت با سیگنال اقلیمی AO فروردین و بیماران مرداد با سیگنال اقلیمی tsa خرداد, در سطح 5 درصد رابطه معنادار وجود داشت. همچنین بین بیماران بهمن با سیگنال اقلیمی nino1 دی در سطح 10 درصد رابطه معنادار وجود داشت.بحث و نتیجه گیری: این بررسی نشان داد که استفاده از سیگنال های اقلیمی با تاخیر برای پیش بینی بیماری, بهتر از به کارگیری سیگنال ها و بیماری به صورت همزمان است. بین آمار ابتلا به بیماری در کل دوره با سیگنال pdo با دو ماه تاخیر بیشترین میزان همبستگی (84.53%) به دست آمد. علاوه بر این نتایج نشان داد که تقریبا در نیمی از ماه های سال همبستگی خوبی بین شیوع بیماری سالک و سیگنال های اقلیمی وجود دارد و درنتیجه می توان با استفاده از سیگنال های اقلیمی به شیوع بیماری سالک پی برد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    پروانه، بهروز، لشنی زند، مهران، سپهوند، علیرضا، و غلامرضایی، سارا. (1395). امکان سنجی پیش بینی لیشمانیوز جلدی در پلدختر با استفاده از متغیرهای اقلیمی. یافته، 18(4 (پیاپی 70))، 70-78. SID. https://sid.ir/paper/79779/fa

    Vancouver: کپی

    پروانه بهروز، لشنی زند مهران، سپهوند علیرضا، غلامرضایی سارا. امکان سنجی پیش بینی لیشمانیوز جلدی در پلدختر با استفاده از متغیرهای اقلیمی. یافته[Internet]. 1395؛18(4 (پیاپی 70)):70-78. Available from: https://sid.ir/paper/79779/fa

    IEEE: کپی

    بهروز پروانه، مهران لشنی زند، علیرضا سپهوند، و سارا غلامرضایی، “امکان سنجی پیش بینی لیشمانیوز جلدی در پلدختر با استفاده از متغیرهای اقلیمی،” یافته، vol. 18، no. 4 (پیاپی 70)، pp. 70–78، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/79779/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا