مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

321
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

300
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله همایش

عنوان

تخمین نگار کل کربن آلی از داده های چاه پیمایی با استفاده از تکنیک الگوریتم ژنتیک

صفحات

 صفحه شروع | صفحه پایان

چکیده

کل کربن آلی (TOC) یکی از پارامترهای مهم ژئوشیمیایی برای ارزیابی پتانسیل هیدروکربن زائی سنگ منشاء است. اندازه گیری این پارامتر به انجام آزمایشات ژئوشیمی بر روی خرده های حفاری نیاز دارد که پرهزینه و وقت گیر است. به طور کلی, سنگ های غنی از مواد آلی با تخلخل بالا, زمان عبور صوت بالا, چگالی پایین, پرتو گاما بالاتر و مقاومت ویژه بیشتر از سایر سنگ ها مشخص می شوند. در این مطالعه از مدل های الگوریتم ژنتیک خطی و غیرخطی که مبتنی بر مفاهیم زیست شناسی هستند جهت تخمین TOC از داده های پتروفیزیکی استفاده شده است. از عملگرهای زیست مانند تقاطع و جهش جهت تولید مثل نسل های جدید داده و انتخاب فرزندان نابغه استفاده شده است. برای هر کدام از راه حل های مساله یک کروموزوم تعریف شده و جواب های مساله (ژن ها) در سیر تکاملی (رسیدن به جواب های بهینه مساله) قرار گرفته اند. الگوریتم ژنتیک ضرائب وزنی را برای داده های پتروفیزیکی محاسبه کرده که با استفاده از این ضرائب و داشتن داده های چاه پیمایی, می توان TOC را برای سایر چاه های موجود در میدان تخمین زد. دو نوع مدل الگوریتم ژنتیک جهت تخمین TOC طراحی شد: خطی و غیرخطی. از مدل الگوریتم ژنتیک خطی نتایج معتبرتر و مقبول تری نسبت به مدل غیرخطی حاصل شد. میانگین مربعات خطای شبکه در مدل بهینه سازی الگوریتم ژنتیک خطی برای داده های تست 0.0096 می باشد که این مرتبط با مقدار ضریب همبستگی 0.7635 (R2) است.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عبدی زاده، هدی، کدخدایی، علی، و حیدری فرد، محمدحسین. (1393). تخمین نگار کل کربن آلی از داده های چاه پیمایی با استفاده از تکنیک الگوریتم ژنتیک. همایش تخصصی کاربرد ریاضیات در علوم زمین. SID. https://sid.ir/paper/837124/fa

    Vancouver: کپی

    عبدی زاده هدی، کدخدایی علی، حیدری فرد محمدحسین. تخمین نگار کل کربن آلی از داده های چاه پیمایی با استفاده از تکنیک الگوریتم ژنتیک. 1393. Available from: https://sid.ir/paper/837124/fa

    IEEE: کپی

    هدی عبدی زاده، علی کدخدایی، و محمدحسین حیدری فرد، “تخمین نگار کل کربن آلی از داده های چاه پیمایی با استفاده از تکنیک الگوریتم ژنتیک،” presented at the همایش تخصصی کاربرد ریاضیات در علوم زمین. 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/837124/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    email sharing button
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button