مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

965
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

635
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با رگرسیون لجستیک در پیش بینی اختلالات روانی بعد از تروما در بیماران دچار آسیب مغزی خفیف

صفحات

 صفحه شروع 11 | صفحه پایان 20

چکیده

 مقدمه: امروزه شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی اثرات متغیرهای متعدد و با روابط پیچیده بر روی یک متغیر خاص مورد توجه قرار گرفته است. در این مطالعه, قدرت شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی اختلالات روانی بعد از تروما در بیماران دچار آسیب مغزی خفیف با رگرسیون لجستیک مقایسه شد.مواد و روش ها: در یک مطالعه کوهورت آینده نگر, 100 نفر بیمار ترومایی ارجاع شده به مرکز ترومای بیمارستان شهید بهشتی کاشان طی مدت 6 ماه مورد بررسی قرار گرفتند. سپس بیماران ترومایی به طور تصادفی به دو گروه آموزشی (50 نفر) و آزمایشی (50 نفر) تقسیم شدند. چهارده متغیر سن, جنس, شغل, سطح تحصیلات, وضعیت تاهل, وضعیت اقتصادی, سابقه قبلی اختلال روانی در بستگان درجه یک, سابقه بستری در بخش جراحی اعصاب, سابقه قبلی تروما, سابقه بیماری زمینه ای, سابقه مصرف دارو سایکولوژیکی, سابقه بیهوشی, سابقه استفاده از الکل, سابقه استفاده از مواد مخدر در این افراد بررسی شدند. سیصد مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک در گروه اول ساخته و در گروه دوم مقادیر پیش بینی شده توسط دو مدل نهایی مقایسه شدند. برای تخمین قدرت پیش بینی اختلال روانی از منحنی راک و صحت کلاس بندی استفاده گردید.یافته های پژوهش: نتایج این مطالعه نشان داد, شاخص درصد پیش بینی درست برای مدل شبکه های عصبی برابر 90.65 درصد و برای رگرسیون لجستیک برابر 75.96 درصد می باشد.بحث و نتیجه گیری: مدل های شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی اختلال روانی از مدل رگرسیون لجستیک قوی تر بودند. این تفاوت نشانگر قدرت بیشتر مدل های مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی موارد اختلال روانی با استفاده از ریز فاکتورهای مختلف و لزوم استفاده از این فناوری در موارد غربالگری جمعیتی می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شفیعی، الهام، فخاریان، اسماعیل، امیدی، عبداله، اکبری، حسین، دل پیشه، علی، و نادمی، آرش. (1395). استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با رگرسیون لجستیک در پیش بینی اختلالات روانی بعد از تروما در بیماران دچار آسیب مغزی خفیف. مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی ایلام، 24(4)، 11-20. SID. https://sid.ir/paper/90162/fa

    Vancouver: کپی

    شفیعی الهام، فخاریان اسماعیل، امیدی عبداله، اکبری حسین، دل پیشه علی، نادمی آرش. استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با رگرسیون لجستیک در پیش بینی اختلالات روانی بعد از تروما در بیماران دچار آسیب مغزی خفیف. مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی ایلام[Internet]. 1395؛24(4):11-20. Available from: https://sid.ir/paper/90162/fa

    IEEE: کپی

    الهام شفیعی، اسماعیل فخاریان، عبداله امیدی، حسین اکبری، علی دل پیشه، و آرش نادمی، “استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با رگرسیون لجستیک در پیش بینی اختلالات روانی بعد از تروما در بیماران دچار آسیب مغزی خفیف،” مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی ایلام، vol. 24، no. 4، pp. 11–20، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/90162/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button