مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

399
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

677
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

روشی نوین جهت تشخیص بیماری مالاریا با استفاده از پردازش تصویر

صفحات

 صفحه شروع 36 | صفحه پایان 56

چکیده

 مقدمه بیماری مالاریا یک بیماری عفونی است که موجب مشکلات جدی در امر سلامت شده است و مهم ترین بیماری انگلی بشری به شمار می رود. برای کنترل و درمان بیماری مالاریا, به تشخیص صحیح و اقدام به موقع نیاز است. در این پژوهش به وسیله روش های پردازش تصویر و شبکه عصبی, روشی خودکار برای تشخیص این بیماری ارائه شده است. مواد و روش ها در این روش ابتدا پیش پردازش انجام شده و توسط مدل کانتور فعال گلبول های قرمز از تصویر جدا شده و سپس با استفاده از تابع موجک, 840 ویژگی از تصویر استخراج نموده و با کمک ماشین بردار پشتیبان به دو گروه نرمال و غیر نرمال طبقه بندی می-گردد. در این پژوهش از پایگاه داده بیماری مالاریا با 120 تصویر نرمال و 120 تصویر غیر نرمال و از نرم افزار MATLAB R2016B استفاده شده است. یافته ها نتایج نشان می دهد که در مقایسه با مطالعات گذشته, تشخیص بهتر بوده و معیارهای دقت و حساسیت به 25/93 درصد و 100 درصد رسیده است. نتیجه گیری در مرحله پیش پردازش نویزهایی که به سبب قطعه بندی گلبول های قرمز مشخص شده, از زمینه جداسازی می شوند و سپس به کمک موجک, ویژگی ها استخراج شده و با چند شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان این داده ها مورد آموزش, آزمون و ارزیابی قرار داده می شوند. در این پژوهش از پایگاه داده بیماری مالاریا با 240 تصویر و نرم افزار Matlab استفاده شد و به کارایی مطلوب 78/99 درصد بهبود یافته است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    رستمی، محمد، آیت، سیدسعید، و نشاط، الهه. (1398). روشی نوین جهت تشخیص بیماری مالاریا با استفاده از پردازش تصویر. دانشکده علوم پزشکی نیشابور، 7(1 (پیاپی 22) )، 36-56. SID. https://sid.ir/paper/952644/fa

    Vancouver: کپی

    رستمی محمد، آیت سیدسعید، نشاط الهه. روشی نوین جهت تشخیص بیماری مالاریا با استفاده از پردازش تصویر. دانشکده علوم پزشکی نیشابور[Internet]. 1398؛7(1 (پیاپی 22) ):36-56. Available from: https://sid.ir/paper/952644/fa

    IEEE: کپی

    محمد رستمی، سیدسعید آیت، و الهه نشاط، “روشی نوین جهت تشخیص بیماری مالاریا با استفاده از پردازش تصویر،” دانشکده علوم پزشکی نیشابور، vol. 7، no. 1 (پیاپی 22) ، pp. 36–56، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/952644/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button