مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

223
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

482
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین مکانی-زمانی آلاینده های منواکسید کربن و دی اکسید نیتروژن شهر تهران مبتنی بر داده های حاصل از سنجش از دور و داده های کمکی

صفحات

 صفحه شروع 107 | صفحه پایان 124

چکیده

 آلودگی هوا یکی از پیامدهای ناهنجار فعالیت های بشر است که نه تنها سلامت انسان را تهدید می کند؛ بلکه بر همه عوامل محیط زیست ازجمله گیاهان و جانوران تاثیر نامطلوب می گذارد. تهران به عنوان مرکز اداری, سیاسی و اقتصادی کشور و پرجمعیت ترین شهر ایران, یکی از آلوده ترین شهرهای دنیا به شمار می رود. از مدل های خطی و غیر خطی متعددی تاکنون به منظور مدل سازی آلودگی هوا استفاده شده است. در نوشتار پیش رو از ویژگی های مکانی و زمانی مستخرج از تصاویر سنجش ازدور و داده های محیطی ایستگاه های پایش آلودگی هوا سازمان محیط زیست واقع در سطح شهر تهران پس از پیش پردازش های لازم به مثابه ورودی مدل استفاده شد. ازمیان ایستگاه های آلاینده سنج موجود در سطح شهر تهران, با درنظرگرفتن پوشش سری زمانی مشترک داده های ثبت شده, تعداد هشت ایستگاه انتخاب شد. به منظور انجام فرایند مدل سازی از روش شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه با الگوریتم آموزش لونبرگ-مارکوارت و تابع فعال سازی سیگموییدی استفاده شد. در پژوهش حاضر از داده های هواشناسی, داده های مربوط به غلظت آلاینده ها در روزهای قبل, کاربری اراضی و نیز داده های مستخرج از تصاویر ماهواره ای شامل داده های مربوط به پوشش گیاهی و جزایر حرارتی به منظور مدل سازی غلظت آلاینده ها استفاده شد. از روش تبدیل موجک بر روی مقادیر غلظت آلاینده ها در روزهای قبل استفاده گردید و سپس روش انتخاب ویژگی جنگل تصادفی بر روی ویژگی های ورودی مدل اعمال شد؛ همچنین با توجه به تغییرات مکانی آلودگی هوا سعی بر آن شد که با استفاده از اطلاعات هفت ایستگاه, مقادیر غلظت آلاینده یک ایستگاه برآورد شود. نتایج حاصل از ارزیابی مدل بیانگر کارابودن مدل ارایه شده در تخمین مقادیر بیشینه روزانه غلظت آلاینده بود. منواکسید کربن و دی اکسید نیتروژن به ترتیب با خطای 13% و 5/11% به صورت زمانی پیش بینی شدند؛ همچنین این دو آلاینده به صورت مکانی با خطای تخمین کمتر از 17% پیش بینی شدند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شمس الدینی، علی، و احمدی، وانکو. (1399). تخمین مکانی-زمانی آلاینده های منواکسید کربن و دی اکسید نیتروژن شهر تهران مبتنی بر داده های حاصل از سنجش از دور و داده های کمکی. جغرافیا و پایداری محیط (پژوهشنامه جغرافیایی)، 10(36 )، 107-124. SID. https://sid.ir/paper/965625/fa

    Vancouver: کپی

    شمس الدینی علی، احمدی وانکو. تخمین مکانی-زمانی آلاینده های منواکسید کربن و دی اکسید نیتروژن شهر تهران مبتنی بر داده های حاصل از سنجش از دور و داده های کمکی. جغرافیا و پایداری محیط (پژوهشنامه جغرافیایی)[Internet]. 1399؛10(36 ):107-124. Available from: https://sid.ir/paper/965625/fa

    IEEE: کپی

    علی شمس الدینی، و وانکو احمدی، “تخمین مکانی-زمانی آلاینده های منواکسید کربن و دی اکسید نیتروژن شهر تهران مبتنی بر داده های حاصل از سنجش از دور و داده های کمکی،” جغرافیا و پایداری محیط (پژوهشنامه جغرافیایی)، vol. 10، no. 36 ، pp. 107–124، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/965625/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button