مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

937
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

490
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

دسته بندی تصاویر آندومتر به منظور کمک به تشخیص هیپرپلازی با استفاده از موجک لگاریتمی گابور

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 10

چکیده

 مقدمه: روند تشخیص بین هیپرپلازیهای بدخیم و خوش خیم با روشهای فردی و به کمک میکروسکوپهای نوری آغاز شد و به تازگی با بهره گیری از تحلیلهای ریخت شناسی رایانه ای ادامه می یابد که نیازمند محاسبه چند ویژگی اساسی است. یکی از آنها درصد حجمی استروما می باشد که از محاسبه میزان بافت استروما در تصویر به دست می آید. در حال حاضر این میزان توسط آسیب شناسان به صورت ذهنی و یا با استفاده از روشهای دستی محاسبه می شود. اما این پارامتر با استفاده از الگوریتم معرفی شده در این مقاله می تواند با دقت خوبی به صورت خودکار مورد محاسبه قرار گیرد. روند پیشنهاد شده می تواند به عنوان اولین مرحله اساسی از تشخیص هیپرپلازی آندومتر در آسیب شناسی مورد استفاده قرار گیرد.مواد و روشها: در این مقاله روشی برای ناحیه بندی این بافت در تصویر بر اساس موجکهای لگاریتمی گابور و تحلیل ریخت شناسی پیشنهاد شده است. موجکهای گابور بیشترین تفکیک پذیری را در مکان و فرکانس ایجاد می کنند, به طوری که نتایج آن در روند ناحیه بندی بافت بسیار مفید واقع می گردد. لذا در این مطالعه از توانایی فیلترهای لگاریتمی گابور در افتراق باندهای فرکانسی بافت تحت مقیاسها و جهت های مختلف برای جداسازی بافت استروما - که اطلاعات آن بیشتر در باند های میانی فرکانس قرار دارد - از بافت غده ای استفاده شده است. در الگوریتم پیشنهادی, بانک فیلتر لگاریتمی گابور بر تصاویر میکروسکوپیک بافت آندومتر اعمال و از تحلیل ریخت شناسی جهت حذف نویز استفاده شده است. روش ناحیه بندی به کار رفته عبارتست از جمع خروجیهای وزن دهی و نویزگیری شده بانک فیلتر گابور.نتایج: تصاویر مورد آزمایش قرار گرفته با استفاده از این روش با دقت قابل قبولی ناحیه بندی می شوند, به طوری که می توانند برای تعیین درصد بافت استروما به عنوان عامل کمک تشخیصی مورد استفاده پاتولوژیستها قرار بگیرند. روش بررسـی شده دارای حسـاسیت 95.3%, ویژگی 95.6%, دقت %95.4, مقدار پیشگویی مثبت 98.4% و مقدار پیشگویی منفی 88% در افتراق بین هیپرپلازی خوش خیم و بدخیم بر اساس درصد حجمی استروما می باشد.بحث و نتیجه گیری: بر مبنای این بررسی, تبدیل موجک لگاریتمی گابور یکی از موثرترین روشها در ناحیه بندی بافت شناخته شده است, به طوری که می تواند به راحتی اطلاعات مربوط به بافت را از باندهای فرکانسی میانی جدا کرده و مورد استفاده الگوریتم ناحیه بندی قرار دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شریف، بابک، احمدیان، علیرضا، عقابیان، محمدعلی، ایزدی مود، نرگس، و خوبدل، مهدی. (1385). دسته بندی تصاویر آندومتر به منظور کمک به تشخیص هیپرپلازی با استفاده از موجک لگاریتمی گابور. مجله فیزیک پزشکی ایران، 3(10)، 1-10. SID. https://sid.ir/paper/96864/fa

    Vancouver: کپی

    شریف بابک، احمدیان علیرضا، عقابیان محمدعلی، ایزدی مود نرگس، خوبدل مهدی. دسته بندی تصاویر آندومتر به منظور کمک به تشخیص هیپرپلازی با استفاده از موجک لگاریتمی گابور. مجله فیزیک پزشکی ایران[Internet]. 1385؛3(10):1-10. Available from: https://sid.ir/paper/96864/fa

    IEEE: کپی

    بابک شریف، علیرضا احمدیان، محمدعلی عقابیان، نرگس ایزدی مود، و مهدی خوبدل، “دسته بندی تصاویر آندومتر به منظور کمک به تشخیص هیپرپلازی با استفاده از موجک لگاریتمی گابور،” مجله فیزیک پزشکی ایران، vol. 3، no. 10، pp. 1–10، 1385، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/96864/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button