مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

848
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

625
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهینه سازی زاویه و وزن بیم ها در طراحی درمان رادیوتراپی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

صفحات

 صفحه شروع 51 | صفحه پایان 58

چکیده

 مقدمه: پرتودرمانی یکی از راهکارهای مهم در درمان تومورها و بافتهای سرطانی می باشد. اما میزان کارآیی این روش به میزان زیادی وابسته به دقت و کیفیت طراحی درمان و چگونگی اجرای درمان می باشد. در حال حاضر عموما انتخاب زاویه بیم مناسب در پرتو درمانی خارجی بر اساس تجربیات طراح برنامه می باشد. بنابراین نیاز به برنامه ای جهت انتخاب زاویه بیم ها در پرتو درمانی طراحی مستقیم مشاهده می شود.مواد و روش ها: در این پژوهش, یک روش موثر برای بهبود بخشیدن توزیع دز با انتخاب زاویه های بیم هم صفحه و همچنین با انتخاب وزن مناسب برای هر بیم یا به عبارتی زمان مناسب تابش در هر زاویه در محیط برنامه نویسیMATLAB  ارایه شده است. در الگوریتم بهینه سازی زاویه ها و وزن آنها, مقادیر محاسبه شده متناسب با حداقل مقدار تابع هدف بدست آمده از توزیع دز محاسبه شده بر اساس جمع توزیع دزهای گروههای بیم کاندید شده می باشد. بهینه نمودن مقدار وزن ها و زاویه ها بر اساس فرایندهای سعی و خطا تا رسیدن به یک تعادل بین هدفها ایجاد می شود. در این پژوهش از الگوریتم ژنتیک با کدبندی اعداد حقیقی برای نمایش زاویه و وزن بیم ها با تعداد تکرار مشخص (در صورت همگرا نشدن الگوریتم تا حد مورد نظر) استفاده شده است. برای تکامل این الگوریتم دو روش تک فازی و دو فازی مورد استفاده قرار گرفته است. در تکامل تک فازی, کروموزوم حاوی زاویه و وزن در یک فاز تکامل می یابد, در حالیکه در تکامل دو فازی, کروموزوم در فاز اول با ثابت نگه داشتن مقادیر وزن و بهینه کردن زاویه ها و در فاز دوم با ثابت نگه داشتن زاویه های بهینه فاز اول و بهینه کردن وزن ها و تکرار ترتیبی این دو فاز, تکامل می یابد. محاسبات دز یا استفاده از تکنیک های «بر پایه تصحیح» انجام شده است.نتایج: در نهایت, یک مورد ساده و یک مورد شبیه سازی کلینیکی برای نشان دادن کارایی این دو الگوریتم ارایه شده است. طرح دو فازی نسبت به تک فازی به زمان محاسبات بیشتری نیاز دارد (حدود 40 دقیقه در مقابل 20 دقیقه), اما پاسخها بهینه تر می باشند.نتیجه گیری: نتایج بیانگر کارایی الگوریتم و زمان محاسباتی نسبتا قابل قبول آن می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    فقیهی، رضا، مصلح شیرازی، محمدامین، و مرادی مکرم، فاطمه. (1388). بهینه سازی زاویه و وزن بیم ها در طراحی درمان رادیوتراپی با استفاده از الگوریتم ژنتیک. مجله فیزیک پزشکی ایران، 6(2 (پیاپی 23))، 51-58. SID. https://sid.ir/paper/97026/fa

    Vancouver: کپی

    فقیهی رضا، مصلح شیرازی محمدامین، مرادی مکرم فاطمه. بهینه سازی زاویه و وزن بیم ها در طراحی درمان رادیوتراپی با استفاده از الگوریتم ژنتیک. مجله فیزیک پزشکی ایران[Internet]. 1388؛6(2 (پیاپی 23)):51-58. Available from: https://sid.ir/paper/97026/fa

    IEEE: کپی

    رضا فقیهی، محمدامین مصلح شیرازی، و فاطمه مرادی مکرم، “بهینه سازی زاویه و وزن بیم ها در طراحی درمان رادیوتراپی با استفاده از الگوریتم ژنتیک،” مجله فیزیک پزشکی ایران، vol. 6، no. 2 (پیاپی 23)، pp. 51–58، 1388، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/97026/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button