مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

670
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از یک مدل غیرخطی ریاضی برای پیشگویی نتایج بیوپسی توده های پستانی

صفحات

 صفحه شروع 15 | صفحه پایان 22

چکیده

 مقدمه: در بین زنان سرطان پستان یکی از شایعترین انواع سرطان ها است. موثرترین راه کاهش مرگ و میر ناشی از این بیماری, تشخیص آن در مراحل نخست پیدایش است. این پژوهش کوششی برای تشخیص نوع توده های پستانی از روی فیلم ماموگرافی به کمک یک مدل ریاضی نرم افزاری است.مواد و روشها: داده های این پژوهش از فیلم های ماموگرافی 122 بیمار به کمک 12 گروه پارامتر تشخیصی توسط پزشک استخراج و به مدل ریاضی لوجستیک رگرسیون تزریق شد. چون همه 122 بیمار بعد از ماموگرافی بیوپسی نیز شده بودند, نتایج پاتولوژی آنان گردآوری و کدگذاری گردید. پس از تزریق داده ها و اطمینان از آموزش پذیری مدل, داده ها به دو گروه آموزش 82) تایی( و گروه آموزش 40) تایی( تقسیم شدند و دوباره به مدل تزریق گردیدند. خروجی این مدل ریاضی, احتمال خوش خیم و یا بدخیم بودن هر دسته داده در گروه آزمایش را محاسبه و به صورت اعداد در دامنه صفر و یک نمایش می دهد. خروجی مدل با نتایج پاتولوژی مقایسه شد و نتایج این مقایسه به عنوان پیشگویی مدل بر روی گروه آزمایش گزارش گردید. نتیجه گیری و بحث: نتایج این پژوهش نشان می دهند که توانایی پیشگویی مدل برای میزان حساسیت تشخیص, میزان ویژگی تشخیص و میزان دقت مجموع به ترتیب برابر %83, %77, %80 و توانایی پیشگویی پزشک رادیولوژیست برای این موارد به ترتیب برابر %92, %69, %86 می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    روهنده، مجید، عبدالمالکی، پرویز، و گیتی، معصومه. (1382). استفاده از یک مدل غیرخطی ریاضی برای پیشگویی نتایج بیوپسی توده های پستانی . مجله فیزیک پزشکی ایران، 1(3)، 15-22. SID. https://sid.ir/paper/97031/fa

    Vancouver: کپی

    روهنده مجید، عبدالمالکی پرویز، گیتی معصومه. استفاده از یک مدل غیرخطی ریاضی برای پیشگویی نتایج بیوپسی توده های پستانی . مجله فیزیک پزشکی ایران[Internet]. 1382؛1(3):15-22. Available from: https://sid.ir/paper/97031/fa

    IEEE: کپی

    مجید روهنده، پرویز عبدالمالکی، و معصومه گیتی، “استفاده از یک مدل غیرخطی ریاضی برای پیشگویی نتایج بیوپسی توده های پستانی ،” مجله فیزیک پزشکی ایران، vol. 1، no. 3، pp. 15–22، 1382، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/97031/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button