بی ثباتی قیمت نفت، از یک سو به عنوان یکی از مولفه های تاثیرگذار در الگوهای اقتصاد کلان و از سوی دیگر به عنوان یکی از متغیرهای اساسی در الگوهای مدیریت ریسک و الگوهای گزینش پورتفوی، همواره مورد توجه پژوهش گران بوده است. مقاله حاضر می کوشد تا با استفاده از شبکه های عصبی، الگویی برای پیش بینی بی ثباتی قیمت نفت ارایه دهد. به این منظور، بی ثباتی قیمت نفت خام برنت و وست تگزاس اینترمدیت پیش بینی شده است. مقایسه نتایج حاصل از چهار الگوی مورد بررسی، شامل الگوی اقتصادسنجی GARCH(1,1)، دو نوع الگوی مبتنی بر شبکه عصبی GMDH و الگوی ترکیبی شبکه عصبی GMDH و GARCH(1,1)، نشان می دهد که الگوی ترکیبی و شبکه های عصبی بر مبنای معیار جذر میانگین مربع خطای پیش بینی (RMSE) برای هر دو سری، پیش بینی بهتری را نسبت به الگوی اقتصادسنجی GARCH(1,1) ارایه می دهند.