انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی
سال:1398 | دوره:6 | شماره:1 |تعداد مقالات:4

مقدمه: ساس های تختخواب حشرات آزار دهنده بهداشتی هستند، که از خون انسان تغذیه می کنند و باعث روان پریشی، بی خوابی، اضطراب، کم خونی و خار ش های پوستی در افراد می شوند. این مطالعه با هدف طراحی نرم افزار مبتنی بر تلفن همراه «شناسایی، پیشگیری و کنترل ساس تختخواب» و همچنین بررسی میزان رضایتمندی از این نرم افزار را در بین کاربران مورد بررسی قرار داد. روش: در فاز اول این مطالعه نرم افزار مبتنی بر تلفن همراه که شامل سه مرحله شناسایی، پیشگیری و کنترل ساس تختخواب بود، طراحی و ساخته شد، سپس بر روی تلفن همراه افراد نصب گردید. فاز دوم مطالعه به صورت توصیفی-مقطعی و با استفاده از پرسشنامه الکترونیکی بر روی 100 نفر از کاربران انجام شد. در نهایت داده های توصیفی توسط نرم افزار SPSS نسخه 18 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نتایج: یافته ها نشان داد که میزان رضایت مندی کاربران از این نرم افزار مبتنی بر تلفن همراه در بیشتر سؤالات در سطح بالا (بیش از 80 درصد) بود. در نهایت با توجه به پاسخ های کاربران به سؤال مربوط به تأثیر اطلاعات آموزشی این نرم افزار، میزان تأثیر آن در سطح بالایی (78 درصد) گزارش شد. نتیجه گیری: به دلیل سهولت دسترسی به نرم افزار و استفاده از آن منجر به افزایش آگاهی افراد و در نهایت صرفه جویی در هزینه و زمان کنترل ساس تختخواب می شود؛ لذا استفاده از این نرم افزار سلامت همراه توصیه می شود.

مقدمه: سیستم های تصمیم یار پزشکی در قالب یک برنامه کامپیوتری طراحی می شوند و به متخصصان پزشکی در اتخاذ تصمیمات تشخیص بیماری، کمک می کنند. هدف اصلی این گونه سیستم ها در واقع یاری رساندن به پزشکان در زمینه تشخیص بیماری می باشد، بدین معنی که یک پزشک می تواند با سیستم تعامل داشته باشد و در تحلیل داده های بیمار، تشخیص دهی و سایر فعالیت های پزشکی از سیستم کمک بگیرد. روش: این مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی بود. مجموعه داده ها شامل 768 رکورد دیابت با 8 ویژگی و 155 رکورد هپاتیت با 19 ویژگی می باشند که از سایت جهانی UCI تهیه شده اند و از الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات برای انتخاب ویژگی و از الگوریتم کرم شب تاب برای طبقه بندی بیماری دیابت و هپاتیت به دو کلاس سالم و ناسالم استفاده شد. از 80 درصد داده ها جهت آموزش و از 20 درصد باقی مانده جهت آزمون استفاده شد. نتایج: بررسی اولیه نشان داد صحت الگوریتم های بهینه سازی اجتماع ذرات و کرم شب تاب برای مجموعه داده دیابت بهترتیب برابر با 84/41 و 82/08 درصد و برای مجموعه داده هپاتیت به ترتیب برابر با 81/84 و 80/34 درصد به دست آمد. همچنین صحت مدل پیشنهادی برای مجموعه داده دیابت و هپاتیت به ترتیب برابر 95/38 و 94/09 درصد بود. نتیجه گیری: بر اساس یافته های این مطالعه، مدل پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم های بهینه سازی اجتماع ذرات و کرم شب تاب از نرخ خطای کمتری در تشخیص بیماری برخوردار بود. یافته های این پژوهش می تواند به پزشکان در تشخیص به موقع بیماری دیابت و هپاتیت کمک نماید.

مقدمه: با توجه به اهمیت بررسی و شناسایی مسیرهای حفاظتی BDNF، تحقیق اخیر با استفاده از پایگاه های داده بیوانفورماتیکی با هدف آنالیز میزان بیان ژن های ثبت شده در پایگاه داده NCBI به منظور شناخت ژن های بیان شده در رده سلولی SH-SY5Y در نتیجه تیمار با BDNF و استرس اکسیداتیو و شناسایی مسیر های حفاظتی BDNF انجام شد. روش: در مطالعه حاضر با استفاده از سرورهای بیوانفورماتیکی و پایگاه داده NCBI و با جستجوی کتابخانه هایی حاوی بیش از 48000 واحد داده حاصل از تجزیه و تحلیل نرم افزار Illumina و Bid studio با نمونه برداری دستی در مرحله نخست (بر اساس P-value) و در مرحله دوم بر اساس میزان ارتباط با سازگاری نورون توسط نرم افزار SPSS نسخه؟ ؟ ؟ میزان همبستگی پیرسون و همبستگی اسپیرمن و رابطه خطی با سنجش میزان برازش یا رگرسیون اندازه گیری و آنالیزها انجام شد. نتایج: همبستگی پیرسون بین داده های CTR و CMP مثبت و رابطه خطی بین آن ها با اندازه گیری رگرسیون مثبت تأیید گردید. بر اساس نتایج به دست آمده، درصد پروتئین های سازگار کننده نورون از داده های CTR نسبت به داده های CMP بیشتر بود. بیشترین پروتئین های حفاظت نورون مربوط به حفظ شکل سلول و اسکلت سلولی و مرتبط با بقای نورون بودند. نتیجه گیری: در نتیجه تماس نورون ها با BDNF، برخی از ژن ها به صورت اختصاصی بیان شدند؛ بنابراین این عامل می تواند سبب افزایش طول عمر و سازگاری بیشتر نورون ها باشد.

اینترنت اشیاء IOT (Internet of Things)، یک الگوی شبکه ای شامل تعداد زیاد و متنوعی از ابزارها است که در این شبکه به هم متصل شده اند. این ابزارها اصطلاحا شی (Things) نامیده می شوند. سنسورهای پوشیدنی (Wearable sensors) سنسورهای بی سیم و ابزارهای سیار نمونه هایی از این اشیاء می باشند. . .